p值查表

這樣的說法是不正確的，因為我們設p值是出錯機率，而p值界線是為了判定結果是否為顯著，所以只有兩種結果：顯著和不顯著，這邊提的是機率，而不應該用「 ...

上述這些研究結果的不同，稱為抽樣誤差. (sampling error)，抽樣誤差純粹是因為抽樣的偶然. 性造成，關於抽樣誤差的說明請參考[2]。 真正效果沒有差異，研究結果誤判. 顯著 ...

範例1，因為p=0<0.05，我們必須拒絕「虛無假設(H0):平均數(男生身高)=平均數(女生身高)」，所以範例1結論是「男生跟女生身高是有統計上顯著差異的」。

顯著性差異(Significance Difference)顯著性差異是一個統計學名詞。它是統計學（Statistics）上對數據差異性的評價。當數據之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的 ...

顯著水準 α是 p值的閾值，當 p ⩽ α時就拒絕虛無假說（即使虛無假說仍有可能是正確的）。這意味著 α也是在虛無假說正確的情況下錯誤地將其否定的機率， ...