學習看直方圖（Histogram） 助你判斷準確的曝光 - 佳能香港

判斷照片的好與壞時，曝光是很重要的元素，但判斷曝光時，不能盡信眼睛和相機屏幕，因為兩者都有機會出錯。

而Histogram 就是一個用以檢示相片曝光情況的量化指標，必需 ... 消費者 商業 ENG 中文 香港 你好 登入  或  登記 Togglenavigation 產品 購買 ClubCanon 新聞中心 企業活動 聯絡我們 保修登記 支援 主頁> ClubCanon> 攝影 > 精選文章 > 攝影技巧 > 學習看直方圖（Histogram）助你判斷準確的曝光 主頁 會員專享禮遇 Canon影像學園 會員作品集 積分獎賞 馬上登記 登入 馬上登記 登入 學習看直方圖（Histogram）助你判斷準確的曝光 學習看直方圖（Histogram）助你判斷準確的曝光 加到我的最愛 處理中,請稍候... 加到我的最愛 成功加到我的最愛 加到我的最愛 未能加到我的最愛,請稍後再試 加到我的最愛 請先登入會員帳號,登入後將會繼續填寫 評分:       你的評分: [請登入後給予評分] 學習看直方圖（Histogram）助你判斷準確的曝光判斷照片的好與壞時，曝光是很重要的元素，但判斷曝光時，不能盡信眼睛和相機屏幕，因為兩者都有機會出錯。

而Histogram就是一個用以檢示相片曝光情況的量化指標，必需學懂如何觀看。

Histogram的看法想更容易理解Histogram，我們可以先把相片轉換成黑白，愈暗的地方愈黑，愈光的地方愈白。

HistogramX軸的左至右代表由最黑去到最白的像素，而Y軸則代表像素的數量。

一般而言，一張曝光均勻的照片，Histogram會呈現「鐘形分佈」，即大部份的像素集中於X軸中間，在最黑與最白之間的灰色位置。

同時我們也應該避免有像素出現在X軸的兩端，即所謂「死黑」和「爆白」的資訊，因為即使是拍攝RAW檔，亦未必可以輕易補救，重現「死黑」和「爆白」位置的資訊。

正常曝光的Histogram像素集中分佈在X軸中間位置，代表照片曝光均勻，不偏亮偏暗。

[偏亮]像素集中分佈在X軸右邊，代表照片出現大量偏白，即過亮的像素，反映照片偏亮，例如是貓咪站立的地面、欄柵之間的位置等等。

[偏暗]像素集中分佈在X軸左邊，代表照片出現大量偏黑，即過暗的像素，反映照片整體偏暗。

理解完黑白照片的情況後，彩色照片的Histogram也很容易理解。

分別在於彩色照片的Histogram會分別以紅、綠、藍(RGB)三隻色顯示各自的曝光情況，方便後製時獨立調較指定顏色的曝光值。

而Histogram中出現的其他顏色，是紅、綠、藍三色混合出現的顏色。

特殊情況正如評價相片的好壞一樣，曝光情況都沒有準則，非常主觀，所以上文提到的，只是曝光均勻的照片，並不代表這就是好的照片。

例如以下這張照片，Histogram的像素分佈集中在X軸兩端，甚至出現大量「死黑」與「爆白」的像素。

但是，光暗分明本是這張照片的特色，強行調較曝光值反而失去照片本身的美感。

強行調整曝光值，讓像素集中在X軸中間，相片整體變得灰矇矇，失去本來明暗分明的層次感另一個情況，如果我們拍攝的東西本來就是偏白（例如拍雪景）或偏黑（例如人物穿著黑色的衣服），那呈現出來的Histogram也會偏向X軸的兩端，如果我們強行調較曝光值以達至鐘形分佈的Histogram，反而會令相片呈現灰矇矇一片：強行調整曝光值，讓像素集中在X軸中間，讓白雪變成灰色，彷彿空氣充滿灰塵，毫無美感Histogram提供一個客觀的指標，提示我們相片的曝光情況，非常實用。

但使用時亦不能一成不變，要根據我們拍攝的主體，衡量明暗分佈的比例，才能拍到出色的作品。

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