計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術（第2版） - 博客來

書名：計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術（第2版），語言：簡體中文，ISBN：9787115497482，出版社：人民郵電出版社，作者：劉鵬,王超，出版日期：2019/08/01. 選擇語言 English 繁體中文 简体中文 :::相關網站 博客來 售票網 企業採購 福利平台 海外專館 :::會員服務|快速功能 0結帳 您好 ( 登出 )     登入     加入會員 購物金 購物金 0 儲值金 0 E-Coupon 0 張 單品折價券 0 張 OP點數兌換 會員專區 電子書櫃 線上客服 繁體 關閉廣告 展開廣告 回博客來首頁 客服公告：反詐騙！提醒您「不碰ATM、網銀，不說信用卡資料」詳情 移動滑鼠展開全站分類 :::全站分類 全站分類 :::網站搜尋 全部 展開 全部 圖書 電子書 有聲書 訂閱 影音 百貨 雜誌 售票 海外專館 快速到貨 禮物卡 搜尋 熱門關鍵字 喜歡你的人設 旅行的意義？ 吸血企業 獨行月球 簡體書 新到貨 精品珍藏 新書 排行榜 特價書 讀者書評 出版社專區 分類總覽 博客來簡體書商品介紹 計算廣告：互聯網商業變現的市場與技術（第2版） 作者：劉鵬,王超出版社：人民郵電出版社出版日期：2019/08/01語言：簡體中文 定價：534元 優惠價：87折465元 優惠折扣9/7-9/8會員日｜全館結帳滿千再88折(部份除外) 【分級買就送】會員日：分級會員最高送1.5%OPENPOINT(部份除外)  運送方式：臺灣與離島海外 可配送點：台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖可取貨點：台灣、蘭嶼、綠島、澎湖、金門、馬祖 可配送點：全球可取貨點：香港、澳門、新加坡、馬來西亞、菲律賓 載入中... 我要寫評鑑 分享 上頁下頁   內容簡介 計算廣告是一項新興的研究課題，它涉及大規模搜索和文本分析、資訊獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。

本書從實踐出發，系統地介紹計算廣告的產品、問題、系統和演算法，並且從工業界的視角對這一領域進行具體技術的深入剖析。

本書立足於廣告市場的根本問題，從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰出發，以廣告系統業務形態的需求和變化為主線，依次介紹合約廣告系統、競價廣告系統、程式化交易市場等重要課題，並對計算廣告涉及的關鍵技術和演算法做深入的探討，這一版中更是加入了深度學習的基礎方法論及其在計算廣告中的應用。

無論是互聯網公司商業化部門的產品技術人員，還是對個性化系統、大資料變現或交易有興趣的產品技術人員，傳統企業互聯網化進程的決策者，傳統廣告業務的從業者，互聯網創業者，電腦相關專業研究生，都會從閱讀本書中受益匪淺。

    作者介紹 劉鵬（@北冥乘海生） 現任科大訊飛副總裁，大數據研究院院長。

他在清華大學獲得博士學位後，加入微軟亞洲研究院，從事人工智慧研究，後參與創建雅虎北京研究院，出任高級科學家。

他還曾任MediaV首席科學家、360商業化首席架構師等職。

在多年從業經歷中，他一直致力於將人工智慧方法與海量資料相結合來解決工業界問題，負責過多個大型互聯網商業產品體系。

  他特別重視計算廣告和大資料技術的普及，他講授的“計算廣告”在網易雲課堂有超過3萬名學生，已經成為業界進行相關培訓的基礎教程。

他還曾擔任北京大學、中國傳媒大學等高校客座教授，講授計算廣告相關課程，為推動中國廣告產業的數位化、智慧化做出了貢獻。

王超（@德川），于北京大學獲得碩士學位後，曾就職於微博、汽車之家等公司的廣告部門，從事計算廣告領域的研究和實踐工作。

現任百度主任研發架構師，從事個性化推薦領域相關的工作。

    目錄 第一部分線上廣告市場與背景 第1章線上廣告綜述3 1.1免費模式與互聯網核心資產4 1.2大資料與廣告的關係5 1.3廣告的定義與目的7 1.4線上廣告表現形式9 1.5線上廣告簡史15 第2章計算廣告基礎20 2.1廣告有效性原理21 2.2互聯網廣告的技術特點23 2.3計算廣告的核心問題24 2.3.1廣告收入的分解25 2.3.2結算方式與eCPM估計的關係26 2.4線上廣告相關行業協會29 2.4.1交互廣告局29 2.4.2美國廣告代理協會30 2.4.3美國國家廣告商協會30 第二部分線上廣告產品邏輯 第3章線上廣告產品概覽33 3.1商業產品的設計原則34 3.2廣告系統的產品介面35 3.2.1廣告主層級組織與投放管理35 3.2.2供給方管理介面38 3.2.3供需之間多種介面形式39 第4章合約廣告41 4.1廣告位合約42 4.2受眾定向43 4.2.1受眾定向方法概覽43 4.2.2受眾定向標籤體系46 4.2.3標籤體系的設計思路47 4.3展示量合約48 4.3.1流量預測49 4.3.2流量塑形50 4.3.3線上分配50 4.3.4產品案例51 第5章搜索廣告與競價廣告53 5.1搜索廣告54 5.1.1搜索廣告產品形態55 5.1.2搜索廣告產品新形式57 5.1.3搜索廣告產品策略60 5.1.4產品案例62 5.2位置拍賣與機制設計64 5.2.1市場保留價65 5.2.2定價問題66 5.2.3價格擠壓68 5.2.4Myerson最優拍賣69 5.2.5定價結果示例69 5.3競價廣告網路70 5.3.1廣告網路產品形態71 5.3.2廣告網路產品策略72 5.3.3產品案例73 5.4競價廣告需求方產品74 5.4.1搜尋引擎行銷74 5.4.2交易終端75 5.4.3產品案例75 5.5競價廣告與合約廣告的比較77 第6章程式化交易廣告78 6.1即時競價79 6.2其他程式化交易方式82 6.2.1優選82 6.2.2私有市場83 6.2.3程式化直投84 6.2.4廣告交易方式譜系84 6.3廣告交易平臺85 6.4需求方平臺87 6.4.1需求方平臺產品策略87 6.4.2出價策略88 6.4.3出價和定價過程89 6.4.4重定向89 6.4.5新客推薦91 6.4.6產品案例92 6.5供給方平臺94 6.5.1供給方平臺產品策略94 6.5.2HeaderBidding95 6.5.3產品案例96 第7章資料加工與交易99 7.1有價值的資料來源100 7.2資料管理平臺102 7.2.1三方資料劃分102 7.2.2第一方資料管理平臺102 7.2.3協力廠商資料管理平臺103 7.2.4產品案例104 7.3資料交易的基本過程107 7.4隱私保護和資料安全109 7.4.1隱私保護問題109 7.4.2程式化交易中的資料安全111 7.4.3歐盟的通用資料保護條例113 第8章資訊流與原生廣告115 8.1移動廣告的現狀與挑戰116 8.1.1移動廣告的特點117 8.1.2移動廣告的傳統創意形式117 8.1.3移動廣告的挑戰119 8.2資訊流廣告121 8.2.1資訊流廣告的定義121 8.2.2資訊流廣告產品關鍵123 8.3其他原生廣告相關產品124 8.3.1搜索廣告125 8.3.2軟文廣告125 8.3.3聯盟125 8.4原生廣告平臺126 8.4.1表現原生與場景原生126 8.4.2場景的感知與應用127 8.4.3植入式原生廣告128 8.4.4產品案例130 8.5原生廣告與程式化交易134 第三部分計算廣告關鍵技術 第9章計算廣告技術概覽137 9.1個性化系統框架138 9.2各類廣告系統優化目標139 9.3計算廣告系統架構140 9.3.1廣告投放引擎142 9.3.2資料高速公路143 9.3.3離線資料處理143 9.3.4線上資料處理144 9.4計算廣告系統主要技術144 9.5用開源工具搭建計算廣告系統146 9.5.1Web伺服器Nginx146 9.5.2分散式配置和集群管理工具ZooKeeper148 9.5.3全文檢索引擎Lucene148 9.5.4跨語言通信介面Thrift149 9.5.5資料高速公路Flume150 9.5.6分散式資料處理平臺Hadoop150 9.5.7特徵線上緩存Redis151 9.5.8流計算平臺Storm152 9.5.9高效的反覆運算計算框架Spark152 第10章基礎知識準備154 10.1資訊檢索155 10.1.1倒排索引155 10.1.2向量空間模型157 10.2最優化方法158 10.2.1拉格朗日法與凸優化159 10.2.2下降單純形法160 10.2.3梯度下降法160 10.2.4擬牛頓法162 10.3統計機器學習167 10.3.1最大熵與指數族分佈168 10.3.2混合模型和EM演算法169 10.3.3貝葉斯學習171 10.4統計模型分散式優化框架174 10.5深度學習175 10.5.1深度神經網路優化方法176 10.5.2卷積神經網路（CNN）177 10.5.3遞迴神經網路（RNN）178 10.5.4生成對抗網路（GAN）180 第11章合約廣告核心技術181 11.1廣告排期系統182 11.2擔保式投送系統183 11.2.1流量預測185 11.2.2頻次控制186 11.3線上分配188 11.3.1線上分配問題188 11.3.2線上分配問題舉例190 11.3.3極限性能研究192 11.3.4實用優化演算法193 第12章受眾定向核心技術201 12.1受眾定向技術分類202 12.2上下文定向203 12.3文本主題挖掘205 12.3.1LSA模型206 12.3.2PLSI模型206 12.3.3LDA模型207 12.3.4詞嵌入word2vec208 12.4行為定向209 12.4.1行為定向建模問題210 12.4.2行為定向特徵生成211 12.4.3行為定向決策過程214 12.4.4行為定向的評測215 12.5人口屬性預測217 12.6資料管理平臺218 第13章競價廣告核心技術220 13.1競價廣告計價演算法220 13.2搜索廣告系統222 13.2.1查詢擴展223 13.2.2廣告放置226 13.3廣告網路227 13.4廣告檢索229 13.4.1布林運算式的檢索230 13.4.2相關性檢索234 13.4.3基於DNN的語義建模238 13.4.4最近鄰語義檢索241 第14章點擊率預測模型247 14.1點擊率預測248 14.1.1點擊率基本模型248 14.1.2LR模型優化演算法249 14.1.3點擊率模型的校正256 14.1.4點擊率模型的特徵257 14.1.5點擊率模型評測262 14.1.6智慧頻次控制264 14.2其他點擊率模型264 14.2.1因數分解機264 14.2.2GBDT265 14.2.3深度學習點擊率模型267 14.3探索與利用268 14.3.1強化學習與E&E268 14.3.2UCB方法270 14.3.3考慮上下文的bandit271 第15章程式化交易核心技術272 15.1廣告交易平臺273 15.1.1cookie映射273 15.1.2詢價優化277 15.2需求方平臺278 15.2.1定制化用戶標籤280 15.2.2DSP中的點擊率預測282 15.2.3點擊價值估計283 15.2.4出價策略284 15.3供給方平臺284 第16章其他廣告相關技術286 16.1創意優化287 16.1.1程式化創意287 16.1.2點擊熱力圖288 16.1.3創意的發展趨勢289 16.2實驗框架291 16.3廣告監測與歸因292 16.3.1廣告監測292 16.3.2廣告安全294 16.3.3廣告效果歸因295 16.4作弊與反作弊296 16.4.1作弊的方法分類296 16.4.2常見的作弊方法297 16.5產品技術選型實戰301 16.5.1媒體實戰302 16.5.2廣告主實戰304 16.5.3資料提供方實戰306 第四部分附錄 附錄主要術語及縮寫索引311 參考文獻317   看更多   詳細資料 ISBN：9787115497482規格：平裝/16k/19x26cm/普通級/單色印刷/初版出版地：中國 最近瀏覽商品  相關活動   購物說明 溫馨提醒您：若您訂單中有購買簡體館無庫存/預售書或庫存於海外廠商的書籍，建議與其他商品分開下單，以避免等待時間過長，謝謝。

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