什么是多重比较的Tukey 法？ - Support - Minitab

Tukey 法在方差分析中用于在将全族误差率控制在指定水平的同时，为因子水平均值之间的所有配对差异创建置信区间。

进行多重比较时考虑全族误差率很重要，因为对于一系列 ... menuMinitab® 20支持什么是多重比较的Tukey法？了解关于MinitabStatisticalSoftware的更多信息 Tukey法在方差分析中用于在将全族误差率控制在指定水平的同时，为因子水平均值之间的所有配对差异创建置信区间。

进行多重比较时考虑全族误差率很重要，因为对于一系列比较而言，发生类型I错误的几率比单独进行任何一个比较的误差率高。

为了避免此高误差率，Tukey法会调整每个单独区间的置信水平，使生成的整体置信水平等于指定值。

Tukey置信区间示例 您正在测量内存芯片的响应时间。

抽取了5个不同制造商提供的25个芯片。

您决定检查五家工厂之间的所有10个比较，以具体确定哪些均值不同。

使用Tukey法，可以指定整组比较的全族误差率都应为0.05（等效于95%整体置信水平）。

Minitab计算得出，必须有10个单独置信水平为99.35%时，才能得到95%的联合置信水平。

这些较宽的Tukey置信区间对总体参数的估计不太精确，但会将一个或多个置信区间不包含实际差异的概率限制为最大值5%。

了解这种情况后，就可以检查置信区间，以确定是否有置信区间不包括零，从而表明存在显著差异。

具有95%的单个置信水平的置信区间 具有99.35%的单个置信水平以使用Tukey法获得95%联合置信水平的置信区间 95%置信区间与上例中Tukey使用的较宽99.35%置信区间的比较。

0处的参考线表示较宽的Tukey置信区间如何才能改变您的结论。

包含零的置信区间表示不存在差异。

（出于对空间的考虑，只显示了10个比较中的5个。

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