单因素协方差分析+aoctool+MATLAB代码 - 知乎专栏

单因素协方差分析+aoctool+MATLAB代码 · 直线回归关系 · 对回归关系假设检验，Slope为直线斜率，p值为0，小于默认0.05，则认为需要矫正 · 说明xx和group均有 ... 首发于算法小记无障碍写文章登录/注册问题：算法原理：MATLAB代码：clear; %%%firstsetofdata %xx=[36302623263020192016282727242523201817202833262223202223181732232723272820241917];%independentvariable %yy=[89807480856873688058648173677767646559575562585866556071554852586462545455445151];%dependentvariable %group=[ones(1,10),2*ones(1,10),3*ones(1,10),4*ones(1,10)]; %[h,atab,ctab,stats]=aoctool(xx,yy,group,[],[],[],[],[],'parallellines'); %%secondsetofdata xx=[15,13,11,12,12,16,14,17,17,16,18,18,21,22,19,18,22,24,20,23,25,27,30,32];%independentvariable yy=[85,83,65,76,80,91,84,90,97,90,100,95,103,106,99,94,89,91,83,95,100,102,105,110];%dependentvariable group=[ones(1,8),2*ones(1,8),3*ones(1,8)]; [h,atab,ctab]=aoctool(xx,yy,group,[],[],[],[],[],'parallellines'); %% b=cell2mat(ctab(end,2)); temp=yy; y0Ba=mean(xx); temp=temp-b*(xx-y0Ba); [p,tbl,stats]=anova1(temp,group); c=multcompare(stats);运行结果：直线回归关系对回归关系假设检验，Slope为直线斜率，p值为0，小于默认0.05，则认为需要矫正说明xx和group均有显著影响矫正之后的group有显著影响group2影响最大，group1次之，group3最后答：三种饲料对猪的催肥有极其显著的不同，A2饲料最好，初始重量与猪增加的重量有极其明显的关系发布于2019-08-0218:40协方差方差分析​赞同2​​添加评论​分享​喜欢​收藏​申请转载​文章被以下专栏收录算法小记