製程能力介紹 Cp(精度)之製程能力解釋| 電子製造 - 工作狂人
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Cp(Precision)又稱為精度指標。
以打靶為例,打靶六發子彈,每一發子彈越集中於一點,則Cp值就越高。
從常態分配 ...
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製程能力介紹─Cp(精度)之製程能力解釋
Postedby工作熊
1710月,2010
Cp之製程能力解釋
Cp(Precision)又稱為精度指標。
以打靶為例,打靶六發子彈,每一發子彈越集中於一點,則Cp值就越高。
從常態分配的特性來看,在群體中的±3σ(標準差)範圍內之值,應包含群體全部的99.73%。
也就是說,若以6σ為單位,應該可以大致代表整個群體分布的範圍,但也將會有(100-99.73=)0.27%(2700ppm)的不良率。
一般來說,衡量製程能力最主要是在衡量其分布之『寬度』,寬度越寬即代表其製程能力越不足,越窄則代表其製程能力越好。
但要窄到什麼程度才算好?寬到哪一個程度才算差?因此我們拿6σ與規格寬度(T)做比較,來作為衡量的指標,這就是Cp的精神了。
Cp之計算式
Cp=T/(6σp)
也就是群體之實際寬度(6σ)在期望之寬度(T)中所佔的比率。
因此Cp是越大越好。
(1)規格為雙邊時
Cp=T/(6σp),T=規格上限(USL)–規格下限(LSL)
(2)上限規格時
Cp=(USL-X)/(3σp),USL為規格上限;X為群體中心(平均值)若X>USL,則Cp=0某些尺寸的期望值為0之單邊規格,如平面度,真圓度,同心度…等。
其規格下限為0,我們可以用兩側之規格來考慮,亦即Cp=(USL-0)/(6σp)
(3)下限規格時
Cp=(X-LSL)/(3σp),LSL為規格下限;X為群體中心(平均值)若X
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