多重比較Multiple comparisons - 研究生2.0

Tukey HSD 是測試所有可能的pairwise 的平均值，並決定是否其中之一為0。

Tukey's test 的假設是1) 所有的observation 都是獨立的；2) 平均數是來自常態 ... 統計分析多重比較Multiplecomparisons275月| 4comments Share 0 Tweet 0 Pin 0 TableofContents 1Heading2Example1.1Heading3Example1.1.1Heading4Example2Heading2Example2.1Heading3Example2.1.1Heading4Example 這些文章可能對你有幫助： 21本與高教課程研究的相關期刊 Grammarly支援MacWord！ 因應COVID-19，多組織對大學教授評審的建議 哪些北美學校在大量招聘終生制軌道職缺：2018年版 JournalofPain暫時不適合投稿 讀書心得：英文系最受歡迎的線上語料庫 We'reSocial!Followushere: Writtenby researcher20在用ANOVA時，會得到一個F-test，這個test只能告訴你整個model是否顯著(i.e.,總體平均數不相同或不完全相同)，並不能告訴你特定的組與組之間是否有差異。

有很多種方法可以比較組間的平均值是否有差異，這些方式就稱作多重比較(multiplecomparisons)(註：這裡只說事後比較，不提事前比較)。

那為什麼有這麼多種方式，不要有一種就好？好問題，因為問題的核心是TypeIerrors。

不同的方法有不同的假設與處理TypeIerrors的方式。

那為什麼問題的核心是TypeIerrors呢？因為就整個model的F-test來說，你只有一個比較，換言之，你只要處理一次TypeIerror即可。

但當你作多重比較時，你就要處理很多次TypeIerror(三組間的比較就要處理三次，四組就要六次)，在這情況下，就要調整errorrate以免不小心犯了TypeIerror了。

如果要作posthoccomparisons(有人叫posterioritest)，有許多選擇：1)Fisher’sLeastSignificantDifference(又稱為LSD)；2)Tukey’sTest；3)TheRyanProcedure(REGWQ)；4)TheSchefféTest；5)Dunnett’stestforcomparingalltreatmentswithacontrol。

會產生這麼多方法，主要是比較的方式不同。

有的方法是與均值作比較(i.e.,所有組別的平均皆相同)，有的方法是配對比較(pairwisecomparison)(i.e.,與控制組比較、與最佳組比較)，有的是contrast(特定兩組比較)。

LSD(最小差異) 簡化比較步驟，臨界值最小，最易顯著(也表示較容易犯TypeIerror)。

LSD要在整體模組F-test顯著的情況下才行。

Tukey’sTest(又稱為Tukey’sHonestlySignificantDifferenceTest，或簡稱為Tukey’sHSD) TukeyHSD是測試所有可能的pairwise的平均值，並決定是否其中之一為0。

Tukey’stest的假設是1)所有的observation都是獨立的；2)平均數是來自常態分佈的樣本；3)同質性(equalvariationacrossobservations)；4)equalsamplesizes(參見Wikipedia)。

如果樣本數不同，用Tukey–Kramermethod。

REGWQ (待補充) SchefféTest(雪費檢定；同步檢定法) 同時測試所有可能的contrast，並視是否其中之一為0。

臨界值最大，最不容易顯著(也表示較不容易犯TypeIIerror)。

可用於各組人數不同、非常態分配上。

Dunnett’stest 如果是比較所有的treatment跟control，建議用此種方法。

比較表(出自StatisticalmethodsforPsychologybyDavidC.Howell，第六版，頁375)：  Test Errorrate Comparison Type 事前/事後 備註 Individualttests PCa Pairwise t 事前   Linearcontrast PC Anycontrasts F 事前   Bonferronit FWb Anycontrasts t** 事前   Holm:Larzelere&Mulaik FWb Anycontrasts t** 兩者   Fisher’sLSD FW* Pairwise t 事後   Newman-Keulstest FW* Pairwise Range 事後 爭議性大 Ryan(REGWQ) FW Pairwise Range 事後   TukeyHSD FW Pairwise*** Range 事後 只想測試某兩組時 SchefféTest FW Anycontrasts F** 事後 想測試所有差異時 Dunnett’stest FW Withcontrol F** 事後   Note:a:Errorratepercomparison.b:Familyerrorrate(FW). FW*:againstcompletenullhypothesis.t**:modifiedttest.F*:modified.Pairwise***:TukeyHSDcanbeusedforallcontrasts,butispoorforthispurpose. 請高手補充與指正！ ReadMoreArticles: 研究生精選Firefox套件：翻頁自動化，讓閱讀更流暢解讀logisticregression