必然:掌握形塑未來30年的12科技大趨力 - Kaiwen H...
文章推薦指數: 80 %
讀書心得看這裡 https://goo.gl/L2HGua. 其實Kevin Kelly在2017也跟唐鳳有一個跨海共讀會. 但是台灣市場好像對這本書沒有什麼很大的迴響跟反應.
2018年7月24日星期二
||Reading||必然:掌握形塑未來30年的12科技大趨力
好讀推薦:必然:掌握形塑未來30年的12科技大趨力
推薦指數:★★★★★
今天要來介紹一個作家KevinKelly
他才是真正的KK .....orz
KK是過去30年來資訊科技革命的主要參與者及報導先驅
KevinKelly之前出版過《失控》
《失控》是凱文·凱利於1994年所著的書籍。
失控的主題包括控制論、突現、自我組織,複雜系統和混沌理論。
而這一本《必然》是KevinKelly最新的書
這本書是KevinKelly對未來科技走向的預言與走勢
總共分成12個面向,碎碎念他觀察到的未來
告訴你未來人類可能的生活樣貌,以及基礎設施的改變,對人類造成的影響。
這一本書可以跟上次分享過的『謝謝你遲到了』一起讀
一個談過去,另外一個談未來
讀書心得看這裡👉 https://goo.gl/L2HGua
其實KevinKelly在2017也跟唐鳳有一個跨海共讀會
但是台灣市場好像對這本書沒有什麼很大的迴響跟反應
連相關的讀書心得也很少orz
這本書其實已經入手很久了
因為中文簡體版其實非常早就已經出版(而且簡體中文版比英文版更先發行誒!)
我先買而且讀完簡體版
等到繁體版出來,又買了一本繁體版
整體看起來(但也有可能是文化差異)
我是比較喜歡繁體中文版,讀起來比較流暢
我們所缺少的,是後天的願景與想像
導致看到的明天,很快就會成為更殘酷的今天
讀這本書很像是在看一本現實版的科技小說
KevinKelly把觀察到的科技與對未來想像全部非常具體的談論出來
並且預言未來的發展與趨勢
最厲害的是,這些預言都是言之有據
不是像電影導演這樣的無限發想
如果對於未來的科技與生活模式或是未來產業趨勢有興趣的話
或是你現在正在思考下一個獨角獸公司是什麼商業模式
這本書是一個很好的起點
第一章 形成ing
作者認為,所謂的形成,就是一種進行式的概念
科技帶我們到「進托邦」(Protopia)裡面,是一種漸進的概念
是一種從不安的世界進到烏托邦的過程
但是又不會進到烏托邦,因為科技帶給我們的是不斷的演進
所謂『今天必然比昨天更好!』
工業時代,我們看到機器大量取代手工
到了現在,參與的推動力,將社群網路推向主角地位,
世界不斷變的更好
『現在是最好的時代,也是最壞的時代』
已經製造的成品,會持續轉變,而最酷的現在尚未出現!
此時此刻就是最好的起點!我們都來的及趕上!
第二章認知ing
在這章節中,作者談到了很多人工智慧
人工智慧不只必然接手我們的工作,
我們也將與其更密切地合作,來發現出更多、更加重要的新穎工作。
比如棋王被「深藍」打敗後,轉而倡導「人加機」的比賽概念,就是利用AI的極佳案例。
作者將AI分成了幾個類別的工作:
📍人類能做,但機器能做的更好的工作
📍人類不能做,但機器可以做的工作
📍我們希望能做好的公做,但我們不知道那是什麼
📍一開始只有人類能做的工作
到最後,我們必然是讓機器人接手我們的工作
讓他們幫我們構想出真正的新工作
而我們把時間花在更重要的事情或是思考上
第三章流動ing
作者認為,我們要進入電腦計算的第三個階段,流動
產品服務的概念將會融化如液體
實體的價值消失,去中心化勢不可檔,整個世界就是不斷流動的資訊海
立即性、真實性、客製性等等,將會成為新的價值
這個『流動』聽起來很玄
但是其實就是我們過去認知的價值不斷地在崩解
例如能快速複製的音樂與電影
流動有4種階段
固定,稀少 ➡️免費,無所不在 ➡️ 流動,分享 ➡️ 開展,成形
有8種原生性比免費更好
立即性,個人化,詮釋,真實性,取用權,具體化,贊助,可尋性
所以未來的有價值的東西,將都擁有其中一項特性
例如可以被『具體化』的演唱會將比唱片更具有優勢與價值
唱片音樂可以被複製,但是去演唱會的體驗卻是不可取代
世界上所有我們以前所認知的『實體與固定』將會改變
不斷的改善與複製如同河流般的不停流動
第四章屏讀ing
我們的生活被各種螢幕給填滿了
除了入睡,我們都將變成螢幕的子民。
💻⌨️🖥
螢幕將成為自我的一部分,讓我們更了解世界,同時也更了解自己。
超文本的內容與隨身螢幕,讓生活與資訊世界無縫套疊。
這邊提到的螢幕不只是目前的我們所知的螢幕
而是各種以後投影或是虛擬的螢幕
記得電影關鍵報告嗎?大概就是那樣子的生活了!
第五章使用ing
這個『所有權的重要性不若以往,使用權則越來越重要』的概念
正在席捲世界上的每一個產業
Uber沒有車、FB不創造內容、Airbnb不擁有房產
很多新創公司也將『XUber化』視為是下一代趨勢
包含了去物質化/即時,隨選/去中心化/協作平台/雲 的特性
使用權逐漸取代所有權、愈來愈重要。
我們或將一無所有,同時也什麼都能使用。
但是,這種『XUber化』的進入門檻相對容易
如何設計出良好的使用模式則是下一步我們要思考的課題
例如風光席捲中國的共享單車共享雨傘
到最後都變成河裡面一台台報廢鐵架
第六章共享ing
共享,又可以視作新的社會主義
在這個領域之中,主要貨幣就是共享
擁護免費,社群興起,
一種網路的社會主義與集體主義已然誕生,
眾人共享,眾人合作,例如令人驚豔的維基百科
而共享不止內容大量創造,
共享也讓每個小眾領域找到知己,共同學習、共同創造,共享成功。
我們需要由上而下的管理,但是不需要太多
現在正是人類集體心智可以共同創新的時候
百科全書可以被全民共同更新,那其他東西呢?
例如法律?可以嗎?
第七章過濾ing
這邊的過濾顯得很高級
但其實就只是『藉由推薦,過濾出你想要的東西』
例如我們常常看到的,『猜你會喜歡』
世界資訊已經爆炸,世界無法停止製造新產品,過濾已屬必然。
我們過濾內容,內容也在過濾人類的注意力,
以個人的注意力換取利益已經存在,
而更多管理注意力與影響力的方法仍待開創。
當一切都變成免費後,其餘一切都可以商品化,可以加以過濾
唯一成本上漲的東西是人類的體驗,而體驗無法被複製
第八章重新混合ing
所謂的『重新混合』就是指數位媒介讓媒體的拆解組合
而這種方式在未來成為必然
例如同人創作、粉絲集錦,乃至於現代電影的特效圖層套疊
未來或許重新混合將從文化作品媒體衍伸至生活體驗。
未來數十年內,新形式的爆發與全然的狂熱
隨便拿一種形式,加以繁衍,然後結合並任意搭配
這一章節也提到了當一切都可以被輕易的複製且拆解
智慧財產權也必然會成為未來一個被討論的重要議題
第九章互動ing
現在,虛擬的電玩世界仍具有強烈的存在感和精彩的體驗,
未來,虛擬次元將透過實境技術與現實交融,達到最終的互動體驗。
科技未來的重心會放在發掘新的互動上;
裝置因為互動會更加敏感,與人更親密,並且更融入生活。
作者提到,『電腦的問題在於裡面的非洲不夠』
意思是,與電腦的互動只用按鈕,就像只用指尖跳舞
不像像在非洲會用到全身
未來的想像是,我們跟科技的互動必然會用到身上的每一個部位與之互動
在接下來的30年,互動程度不強的東西就算『壞掉了』
你的冰箱無法跟你互動?那他ㄧ定壞掉了!
第十章追蹤ing
作者認為,未來的科技會大範圍的追蹤人的所有生命軌跡
物聯網的設計便是要追蹤資料,雲則用來保留資料
人類對自我的追蹤已不限於健康,必然擴及生命的全部,
就像是AppleMac裡的TimeMachine一樣
我們也必然的會有我們的『生命流』
可以知道我生命的某一天發生了什麼事且詳細的記錄下來
當生命融入資訊的流動中,
龐大且完整的兆億級資料能被機器判讀,
帶來不只是各式個人化服務,而是整個社會的改變。
此時我們需要擔心資訊使用能否平等對稱?
個人隱私的空間能否存續?
當私人公司會想要收集更多資料,同樣的,政府也是
作者認為,到目前為止,我們都傾向擴大分享,透漏更多,更透明
因為人類的天性,分享的虛榮勝過隱私的保護
這章節也談到『匿名』存在與否
作者認為,匿名性不該被完全剔除,
但最好能夠保存在趨近零的狀態
第十一章提問ing
知識快速成長,而且公開、好用
Google地圖、維基百科……過往覺得不可的事物都一一誕生了;
問題增長的速度也更快了!產生答案的技術固然重要,
但產生問題將更加重要!提問,比解答更有力量!
人類的本質與知識的本質其實都來自於『提問』而非『解答』
『電腦沒有用處,他只會給你答案』
過去不可能實現的事情,現在可以實現
是因為前所未有的組織層級
我們第一次把10億人綁在一起,立刻轉換節奏
可能與不可能之間的界線變得模糊
提問,基本上比解答更具有力量
第十二章開始ing
我們的作品讓我們變的更好
但這個制度也讓我們離不開我們的作品
如果我們以前住在堅硬的冰裡,現在卻是流體,新的型態
『現在才正要開始呢』
這個由全球人類與矽晶片一同創造成長的巨大「整體」,網絡規模超過人腦。
它,或許不會是無限加速,最終超越我們。
能夠理解的「最終發明」;
但它已循著以上11個大趨力逐漸改變我們。
而我們就站在開始的這一刻,
而開始,第12個大趨力,也才正在開始。
這本書可能覺得科技無聊的人會覺得有點硬
但是非常適合非常想要知道『未來產業』發展的趨勢
或是熱愛科幻小說的人
因為未來,科幻小說的場景都會一一實現。
我知道有一本書『未來產業』,
但那本沒有這本書來的廣泛與充滿想像力
可能你現在覺得為什麼未來趨勢這麼重要
有一句話叫做『在風口上,豬都會飛』,
什麼是未來趨勢,可以讓我們更好的對產業與計畫做更好的安排
現在第一志願一定是未來就業的保障嗎?
我們現在做的每一步選擇
都是未來每一個我們未來生活的拼圖
雖然這本書部分分析也失之偏頗,
對人工智慧的潛力過於樂觀,想像過於單純
但是卻很好的可以給讀者一個比較具體的想像
這些想像或是解釋都不是空穴來風
而是一個有憑有據的預測
雖然裡面有一點過於樂觀
但卻不失為對未來的一個理解與猜測
推薦給對未來覺得困惑或是有興趣的每一個人
雖然不是天天更新,但是歡迎來我的粉絲頁按讚✌️
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