Chapter 4 相依樣本單因子變異數分析| Quick R for Statistics

2024-11-16

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以R語言讀入資料並做相依樣本單因子變異數分析。

... ANOVA Table (type III tests) ## ## Effect DFn DFd F p p<.05 ges ... library gdata1 head> ##1102368014M98.582.6322856.0 ##2102368018M109.582.9665978.8 ##3102368024F9882.6696881.2 ##4102368027F9882.66883.586.0 ##5102368030F11066.5393045.2 ##6100368033M41273.3587982.1 4.1.2準備可供變異數分析的資料新增一假設的期初考成績，以做為變異數分析之用。

library(tibble) gData1 ##1102368014M98.582.668322856.0 ##2102368018M109.582.976665978.8 ##3102368024F9882.664696881.2 ##4102368027F9882.6646883.586.0 ##5102368030F11066.50393045.2 ##6100368033M41273.396587982.1 選擇期初考、期中考和期末考進來分析，並加入編號（亦可使用學號，這邊方便起見加入編號來做）。

gData3 ##11683228 ##22766659 ##33646968 ##44646883.5 ##5503930 ##66965879 用reshape2套件的melt()函數，將期初、期中、期末考合併為一行。

library(reshape2) gData3m ##1成績期初考期中考575710.4561.11e-143.33e-14**** ##2成績期初考期末考57578.60568.06e-122.42e-11**** ##3成績期中考期末考5757-2.36562.2e-26.5e-2ns 4.3.3若未違反球型檢定若是球型檢定沒有違反，也可以用aov()來做變異數分析。

在aov()中，以y~factor(x)+Error(factor(Subj)/factor(x))來執行變異數分析。

ANOVADataF) ##Residuals5628272504.9 ## ##Error:factor(編號):factor(考試) ##DfSumSqMeanSqFvaluePr(>F) ##factor(考試)2254931274773.7<2e-16*** ##Residuals11219370173 ##--- ##Signif.codes:0'***'0.001'**'0.01'*'0.05'.'0.1''1 3假設檢定 5獨立樣本單因子變異數分析 Onthispage 4相依樣本單因子變異數分析 4.1資料準備 4.1.1讀入檔案 4.1.2準備可供變異數分析的資料 4.2描述統計 4.3變異數分析 4.3.1球型檢定與變異數分析 4.3.2多重比較 4.3.3若未違反球型檢定