什麼是Azure 臉部辨識服務？

Azure 臉部辨識服務會提供AI 演算法，您可以用來偵測、辨識和分析影像中的人臉。

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隱私權原則。

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本文內容 警告 Microsoft於2020年6月11日宣佈，除非已制訂立基於人權的健全監管法規，否則不會將臉部辨識技術銷銷售給美國的警察部門。

因此，如果客戶隸屬於美國警察部門，或允許美國警察部門使用此類服務，則客戶可能無法使用臉部識別功能或Azure服務中納入的功能(例如「臉部索引器」或「影片索引器」)。

當您建立新的臉部資源時，您必須在Azure入口網站中確認並同意，您不會在美國中使用服務，而且您已檢閱負責任AI檔，並根據其使用這項服務。

Azure臉部辨識服務會提供AI演算法，可偵測、辨識和分析影像中的人臉。

臉部辨識軟體在許多不同的案例中很重要，例如身分識別驗證、無觸控存取控制，以及對隱私權的臉部模糊。

此文件包含下列類型的文章： 快速入門是逐步指示，可讓您呼叫服務並在短時間內取得結果。

操作指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。

概念性文章提供服務功能和特徵的深入說明。

教學課程是篇幅較長的指南，示範如何在更廣泛的商務解決方案中使用此服務作為元件。

使用案例範例 身分識別驗證：針對政府核發的識別碼卡驗證某人的身分識別，例如Passport或驅動程式授權或其他註冊映射。

您可以使用此驗證來授與數位或實體服務的存取權，或復原帳戶。

特定的存取案例包括開啟新的帳戶、驗證背景工作角色或管理線上評量。

身分識別驗證可以在人員上線時完成一次，並在他們存取數位或實體服務時重複執行。

無觸控存取控制：相較于現今卡片或票證等方法，加入宣告臉部識別可增強存取控制體驗，同時降低卡片共用、遺失或竊取的檢查和安全性風險。

臉部辨識可協助在機場、運動場、主題娛樂、建築物、辦公室、醫院、俱樂部、俱樂部或學校簽入的迴圈中，以協助簽入程式。

臉部修訂：修訂或模糊偵測到影片中錄製的人員臉部，以保護其隱私權。

臉部偵測和分析 在所有其他案例中，臉部偵測需要作為第一個步驟。

偵測API可偵測影像中的人臉，並傳回其位置的矩形座標。

它也會傳回代表預存臉部資料的唯一識別碼。

這會用於稍後的作業，以識別或驗證臉部。

或者，臉部偵測可以擷取一組臉部相關屬性，例如頭部姿勢、年齡、表情、臉部毛髮和眼鏡。

這些屬性是一般的預測，而非實際的分類。

某些屬性有助於確保當使用者將自己新增至臉部服務時，您的應用程式會取得高品質的臉部資料。

例如，如果您的應用程式會建議使用者在戴著太陽眼鏡時，將其太陽眼鏡帶離。

注意 電腦視覺服務也提供臉部偵測功能。

但是，如果您想要使用其他臉部作業，例如識別、驗證、尋找相似或臉部分組，您應該改用此服務。

如需臉部偵測和分析的詳細資訊，請參閱臉部偵測概念文章。

另請參閱偵測API參考文件。

身分識別驗證 新式企業和應用程式可以使用臉部識別和臉部驗證作業來驗證使用者是否為他們所宣告的物件。

識別 臉部辨識可將影像中一張臉部與安全存放庫中的一組臉部進行「一對多」比對。

會根據其臉部資料與查詢臉部的相符程度來傳回相符的候選項目。

此案例是用來將建立或機場存取權授與特定人員群組，或驗證裝置的使用者。

下圖說明資料庫"myfriends"的範例。

每個群組最多可包含一百萬個不同的人員物件。

每個人員物件最多可以註冊248張臉。

建立及定型群組之後，您即可對新偵測到臉部的群組執行識別作業。

如果臉部識別為群組中的人員，則會傳回人員物件。

驗證 驗證作業會回答「這兩張臉屬於同一個人嗎？」的問題。

驗證也是影像中臉部與安全存放庫或相片中單一臉部的「一對一」比對，可驗證它們是否為相同的個人。

驗證可用於身分識別驗證，例如可讓使用者從遠端開啟信用額度帳戶的銀行應用程式，方法是拍攝自己的新圖片，並以相片識別碼的圖片傳送它。

如需身分識別驗證的詳細資訊，請參閱臉部辨識概念指南或識別和驗證API參考文件。

尋找類似臉部 「尋找類似項目操作」會在目標臉部和一組候選臉部之間進行臉部比對，以找出看起來與目標臉部相似的一小組臉部。

這適用於依影像執行臉部搜尋。

此服務支援matchPerson和matchFace兩種工作模式。

matchPerson模式會在篩選出相同人員後，使用驗證API傳回類似的臉部。

matchFace模式會忽略相同人員的篩選條件。

其會傳回不一定屬於同一人的類似候選臉部清單。

下列範例顯示目標臉部： 而這些影像是候選臉部： 為了尋找四個相似的臉部，matchPerson模式會傳回A和B，其顯示的是與目標臉部相同的人員。

matchFace模式會傳回A、B、C和D正好四個候選項目，不過某些項目不是與目標相同的人員，或是相似度較低。

如需詳細資訊，請參閱臉部辨識概念指南或尋找類似項目API參考文件。

將臉部分組 群組操作會根據相似度將一組陌生臉部分成數個較小的群組。

每個群組都是與原始臉部集合不相連的適當子集。

其也會傳回單一「messyGroup」陣列，其中包含找不到任何相似性的臉部識別碼。

所傳回群組中的所有臉部都可能屬於相同的人員，但單一人員可能會有數個不同的群組。

群組可由另一個因素來區分，例如表情。

如需詳細資訊，請參閱臉部辨識概念指南或群組API參考文件。

資料隱私權和安全性 和所有認知服務資源一樣，使用臉部服務的開發人員必須了解Microsoft對於客戶資料的政策。

如需詳細資訊，請參閱Microsoft信任中心的認知服務頁面。

後續步驟 遵循快速入門，以您選擇的語言撰寫臉部辨識應用程式的基本元件。

用戶端程式庫快速入門。

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