地表最強偵測機!Google Vision API - 工程師的零與一
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Google Vision API 就像是Google 的照片搜尋功能,主要能夠讓機器學習圖片中的物件(如人臉、商標Logo、圖片中的文字等等),還可以偵測是否有暴力色羶 ...
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地表最強偵測機!GoogleVisionAPI
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地表最強偵測機!GoogleVisionAPI
地表最強偵測機!GoogleVisionAPI
人工智慧影像辨識術已日臻成熟,什麼都騙不過它!
近年人工智慧(AI)已經應用到很多專業的產業領域中,如醫療、咖啡、零售、人臉合成、養殖業、無人駕駛、救流浪貓等等。
知名科技公司 Google也展現了將人工智慧技術帶入日常生活的決心,並推出了新一代機器學習產品。
正在學習
Python的你,對於這些資訊應該不陌生.本文要介紹的GoogleVisionAPI為GoogleCloud提供的人工智慧影像辨識工具,還被聯合利華Unilever採用、傢俱大廠IKEA也透過CloudVisionAPI打造一款商品搜尋應用程式,消費者只要對產品拍照,立即就能得知詳細資訊。
目錄
動手玩玩GoogleVisionAPI
標籤偵測(LABEL_DETECTION)
臉部偵測(FACE_DETECTION)
煽情露骨內容偵測(SAFE_SEARCH_DETECTION)
標誌偵測(LOGO_DETECTION)
地標偵測(LANDMARK_DETECTION)
OCR文字辨識(DOCUMENT_TEXT_DETECTION)
動手玩玩GoogleVisionAPI
GoogleVisionAPI就像是Google的照片搜尋功能,主要能夠讓機器學習圖片中的物件(如人臉、商標Logo、圖片中的文字等等),還可以偵測是否有暴力色羶腥的內容等等。
簡單而言,VisionAPI會自動辨認照片出現的物品並逐一做標籤。
只要點我打開GoogleCloudVisionAPI的網頁,將圖片拖曳進下圖中的紅色區域,就能無痛、無料試玩大多數的API功能。
API功能可簡單分成臉部辨識、標籤偵測、Web、文本辨識等等,下面將會就各個功能分別做說明。
標籤偵測
今天我們上傳一張圖片,API就會回傳一組或多組回應。
下圖為我們上傳一張貓咪圖片的範例,API回傳了多組回應。
每一組回應包含三個值:mid、description以及score。
上圖中右側顯示有description以及score。
description:這就是對該物件的文字敘述,例如:Cat(貓)、Mammal(哺乳類)等;而score就是CloudVisionAPI對於這個敘述的信心分數。
如此例中Cat為100%,代表API認為「貓」是圖片中的主題,因此給了最高分。
其他敘述還有Mammal(哺乳類)99%、Felidae(貓科動物)97%、TabbyCat(虎斑貓)95%等。
利用這個文字敘述,可以輕易找出照片內容關鍵字,對於大量照片的分類、關鍵資訊的抽取都很有幫助。
而mid值則是Machine-generatedidentifier(機器合成辨識)的縮寫,要點選「ShowJSON」才會看的到。
如果API偵測出的物件或特徵是知識卡裡面的資料,那麼mid值就會秀出該物件在知識圖譜中的位置(如下圖紅框內容所示):
臉部偵測
可以偵測輸入圖片中的多個臉孔,並可針對圖片中的每個臉,個別指出臉部的喜怒哀樂、特徵、位置、是否有戴眼鏡、是否模糊等。
點選「ShowJSON」則可以看到更細部的分析,包含左右眼的位置、眼睛上下緣的位置、人臉的仰角、傾角、可能的情緒狀態等極細微的特徵
煽情露骨內容偵測
此功能可偵測5種內容:adult(成人)、spoof(詐騙)、medical(藥物)、violence(暴力)、racy(性刺激),幫助使用者過濾出可能有爭議而不適合顯示的圖片。
下圖為使用裸體假人圖測試API的結果。
API則依據假人的裸體判斷此圖「可能」含有adult(成人)及racy(性刺激)的內容。
標誌偵測
此功能可偵測出圖片中是否含有著名商標。
以下圖為例,賽車上的「RedBull」就被偵測出來了。
地標偵測
此功能可偵測出圖片中是否含有著名地標。
以下圖為例,台北101的地點、經緯度都被偵測出來了。
OCR文字辨識這功能很強大,能抓取圖片中出現的文字,可存成文字檔,省去輸入謄稿的時間。
參考連結:
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最後修改日期:2019-05-16
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