單向變異數分析的事後檢定 - IBM

杜凱氏最誠實顯著性差異(Tukey HSD) 檢定、Hochberg's GT2 檢定、Gabriel 檢定和Scheffé 檢定既是多重比較檢定，也是全距檢定。

其他可以使用的全距檢定還包括：Tukey's ... 單向變異數分析的事後檢定 一旦您判斷平均數之間的確存有差異之後，posthoc全距檢定和成對多重比較便可以決定到底是哪些平均數不一樣。

您可以用全距檢定，來判斷哪些是等值平均數的均勻子集。

成對多重比較則檢定每對平均數之間的差異，並且產生一個矩陣。

該矩陣以星號代表顯著不同的組別平均數，其alpha層級為0.05。

假設相同變異數 杜凱氏最誠實顯著性差異(TukeyHSD)檢定、Hochberg'sGT2檢定、Gabriel檢定和Scheffé檢定既是多重比較檢定，也是全距檢定。

其他可以使用的全距檢定還包括：Tukey'sb檢定、S-N-K(Student-Newman-Keuls多重比較法)、Duncan、R-E-G-WF值(Ryan-Einot-Gabriel-WelschF值檢定)、R-E-G-WQ值(Ryan-Einot-Gabriel-Welsch全距檢定)和Waller-Duncan檢定。

可以使用的多重比較檢定有Bonferroni法、杜凱氏最誠實顯著性差異(TukeyHSD)檢定、Sidak法、Gabriel檢定、Hochberg檢定、Dunnett檢定、Scheffé法和LSD（最小顯著差異）。

LSD。

使用t檢定執行群組平均數之間的所有成對比較。

不會調整多重比較的誤差率。

Bonferroni法(B).使用t檢定執行群組平均數間的成對比較，但會控制整體誤差率，其方法是將每項檢定的誤差率設定為實驗誤差率除以檢定總數。

因此會針對要進行多重比較的事實，來調整觀察到的顯著性層次。

Sidak。

基於t統計量的成對多重比較檢定。

Sidak會調整多重比較的顯著性層次，並提供比Bonferroni更緊密的界限。

Scheffe法(C).為所有可能的成對平均數組合進行同步聯合成對比較。

使用F取樣分配。

可用於檢查群組平均數的所有可能線性組合，並不是只進行成對比較。

R-E-G-WF。

根據F檢定的Ryan-Einot-Gabriel-Welsch多重細分程序。

R-E-G-WQ。

根據學生化全距的Ryan-Einot-Gabriel-Welsch多重細分程序。

S-N-K。

會使用學生化全距分配在平均數之間進行所有成對比較。

在樣本大小相同的情況下，它也會使用逐步程序來比較同性質子集中成對的平均數。

平均數會從最高到最低來排序，而且會先檢定極端差分。

Tukey。

使用學生化全距統計量在群組之間進行所有成對比較。

會為所有成對比較集的誤差率設定實驗誤差率。

Tukey'sb。

使用學生化全距分配在群組之間進行成對比較。

臨界值為杜凱氏最誠實顯著性差異檢定及Student-Newman-Keuls的平均對應值。

Duncan。

使用與Student-Newman-Keuls檢定所用順序相同的逐步比較順序來進行成對比較，但會針對檢定集合誤差率（而非個別檢定誤差率）設定保護等級。

使用學生化全距統計量。

Hochberg'sGT2。

採用學生化最大模數的多重比較及範圍檢定。

其與Tukey最誠實顯著性差異檢定類似。

Gabriel。

使用學生化最大模數的成對比較檢定，當儲存格大小不相等時，此檢定比HochbergGT2更強大。

當儲存格大小差異很大時，Gabriel檢定可能會顯得不拘。

Waller-Duncan。

基於t統計量的多重比較檢定，使用的是Bayesian方法。

Dunnett。

針對單一控制平均數來比較一組處理的成對多重比較t檢定。

最後一個類別是預設的控制類別。

當然您也可以改用第一個類別。

雙邊檢定可檢定因素在任何層級(除了控制類別以外)的平均數跟控制類別的平均數是否相等。

控制可檢定因素在任何層級的平均數是否小於控制類別的平均數。

未假設相同變異數 對於多重比較檢定而言（它們不會假設變異數相同），則有：Tamhane'sT2檢定、杜納(Dunnett)T3檢定、Games-Howell檢定和Dunnett'sC檢定。

Tamhane'sT2。

基於t檢定的保守成對比較。

變異數不相等時適合使用此檢定。

Dunnett'sT3。

以學生化最大模數為基礎的成對比較檢定。

變異數不相等時適合使用此檢定。

Games-Howell。

有時顯得不拘的成對比較檢定。

變異數不相等時適合使用此檢定。

Dunnett'sC。

以學生化全距為基礎的成對比較檢定。

變異數不相等時適合使用此檢定。

附註：如果在「表格內容」對話框（在啟動的樞紐表中，選擇「格式」功能表上的「表格內容」）中取消選擇「隱藏空白的列與欄」，您可能會發現這樣比較容易說明事後檢定的輸出。

取得單向變異數分析的事後檢定 此功能需要Statistics基本版。

在功能表上，選擇：分析>比較平均數>單向變異數... 在「單向變異數分析」對話框中按一下PostHoc。

附註：如果在「表格內容」對話框（在啟動的樞紐表中，選擇「格式」功能表上的「表格內容」）中取消選擇「隱藏空白的列與欄」，您可能會發現這樣比較容易說明事後檢定的輸出。

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