折線圖- 維基百科,自由的百科全書
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折線圖(line chart)或曲線圖(curve chart)是由許多的資料點用直線連接形成的統計圖表,若看多個資料點之間的連線,會是折線。
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折線圖
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折線圖(linechart)或曲線圖(curvechart)[1]是由許多的資料點用直線連接形成的統計圖表[2],若看多個資料點之間的連線,會是折線。
折線圖是許多領域都會用到的基礎圖表,折線圖類似散布圖,不過折線圖以X軸為基礎,將X軸上相鄰的資料點之間用直線連接。
折線圖常用來觀察資料在一段時間之內的變化(時間序列),因此其X軸為時間,這種折線圖又稱為趨勢圖[3]。
目次
1歷史
2舉例
3最適擬合
4相關條目
5參考資料
歷史[編輯]
歷史上最早使用折線圖的人可能是FrancisHauksbee(英語:FrancisHauksbee)、NicolausSamuelCruquius(英語:NicolausSamuelCruquius)、約翰·海因里希·朗伯及WilliamPlayfair(英語:WilliamPlayfair)[4]。
舉例[編輯]
在實驗科學中,在實驗中收集到的資料常會繪圖來進行可視化,例如要紀錄某個物體在特定時間下的速度,可以用表格來進行可視化:
速度對時間的圖
經過時間(s)
速度(m s−1)
0
0
1
3
2
7
3
12
4
20
5
30
6
45.6
用表格表示資料的方式,好處是可以顯示實際的值,但不容易看到這些數字背後的趨勢,或是各數字之間的比例關係。
若將上述資料用速度對時間的折線圖表示,比較容易看到其中的趨勢。
若將時間表示為
t
{\displaystylet}
,速度表示為
v
{\displaystylev}
,折線圖就是函數
v
(
t
)
{\displaystylev(t)}
的圖。
最適擬合[編輯]
1919年出版的病態折線圖
折線圖常會包括一層用曲線擬合產生的數學函數,這層常稱為曲線擬合層。
最適擬合函數若將各資料點直接連線產生,會有以下的問題:
各資料點之間連線的斜率不同,實際二資料之間的關係,不太可能是斜率不連續的斜線。
實驗中的量測會有一些誤差,直接連線假設量測誤差可忽略,這也是不太容易出現的情形。
曲線擬合層的目的是看出資料的趨勢,可以在圖上看出斜率變化之類的資訊。
曲線擬合層會用連續的數學函數,在將誤差最小化的條件下,找到數學函數的參數。
像繪圖軟體(英語:listofgraphingsoftware)或是電子試算表中都有曲線擬合的機能,數學函數可以從簡單的一次方程,到較複雜的二次方程、多項式、指數函數、對數函數、冪次函數或是周期性函數[5]。
相關條目[編輯]
維基共享資源中相關的多媒體資源:折線圖
趨勢圖
資訊繪圖軟體列表(英語:Listofinformationgraphicssoftware)
曲線擬合
雷達圖(英語:radarchart)
柱狀圖
參考資料[編輯]
^Spear,MaryEleanor.ChartingStatistics.NewYork:McGraw-Hill.1952:41.OCLC 166502.
^BurtonG.Andreas(1965).Experimentalpsychology.p.186
^NeilJ.Salkind(2006).StatisticsforPeoplewho(thinkThey)HateStatistics:TheExcelEdition.page106.
^MichaelFriendly(2008)."Milestonesinthehistoryofthematiccartography,statisticalgraphics,anddatavisualization"(頁面存檔備份,存於網際網路檔案館).pp13–14.Retrieved7July2008.
^Curvefitting.ThePhysicsHypertextbook.[2020-06-23].(原始內容存檔於2019-03-23).
取自「https://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=折線圖&oldid=62315536」
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