獨立樣本t檢定(Independent Sample t test)-統計說明與SPSS操作

獨立樣本t檢定用於比較兩樣本的平均數是否有顯著差異，以下為其公式、使用方法及SPSS操作。

一、使用狀況. Two sample t-test：比較兩組樣本的平均值 ... Skiptocontent 獨立樣本t檢定(IndependentSamplettest)-統計說明與SPSS操作 主頁/實務討論/統計實務/差異性檢定/獨立樣本t檢定(IndependentSamplettest)-統計說明與SPSS操作 獨立樣本t檢定(IndependentSamplettest)-統計說明與SPSS操作 獨立樣本t檢定用於比較兩樣本的平均數是否有顯著差異，以下為其公式、使用方法及SPSS操作。

一、使用狀況 Twosamplet-test：比較兩組樣本的平均值是否有差異。

例如：分析使用A牌飼料與B牌飼料餵養的乳牛，其每季平均生產的鮮乳量是否有差異。

二、前提假設 1.依變數(Dependentvariable)： ◆必須是 連續變數(continuousvariable)     ◆必須為 隨機樣本(Randomvariable)→從母群體(Population)中隨機抽樣得到 2.依變數的母群體：必須是常態分佈(NormalDistribution) 3.獨立事件(Independentevent)：樣本須為獨立變項(Independentvariable)→第一組的樣本不影響第二組的樣本；第二組的樣本也不影響第一組。

例如：分析從日本、美國兩地進口的蘋果甜度是否有差異，從日本進口與從美國進口這兩組樣本量測不會互相影響 4.變異數(Variance)：兩組樣本的變異數需為常態分佈，且符合變異數同質性。

【小常識】 無母數分析→1.依變數不是連續數時             2.依變數項母群體不是常態分布時 成對T檢定→當樣本不是獨立事件時 三、假說檢定(HypothesisTesting) 獨立樣本t檢定(Twosamplet-test)：檢測兩組樣本的平均值是否不同(常用) 虛無假說(Nullhypothesis)→H0:u1(第一組平均數)=u2(第二組平均數) 對立假說(alternativehypothesis)→H1:u1不等於u2 統計值(Statistics)→ttest 本文例題主要以兩獨立樣本t檢定為主 四、SPSS獨立樣本t檢定操作範例Example 【例題】分析相同年齡的大學新鮮人中，男性(Male)與女性(Female)的智商(IQ)是否有差異？ 本題的例子為兩組比較，故選擇Twosamplet-test檢測兩組樣本的平均值是否不同 虛無假說(Nullhypothesis)→男性與女性之間IQ無差異 對立假說(alternativehypothesis)→男性與女性之間IQ有差異 (一)在SPSS中輸入欲分析之資料。

(二) Twosamplet-test：分析→比較平均數法→獨立樣本T檢定 (三)檢定變數：智商(IQ) 分組變數：性別(Gender) 定義組別：組別1Female、組別2Male (四)檢定結果： ◆基本描述性統計：  分別有5位女性與5位男性包含在本次分析中。

女性的智商(IQ)平均為112.00，標準差為9.301 男性的智商(IQ)平均為114.20，標準差為15.547  ◆兩組樣本變異數相等(Levene檢定)： 在本例中，F檢定後的結果，顯著性p值=0.057>0.05，兩組變異數並無顯著差異，所以屬於第一列(假設變異數相等)；反之，若p值<0.05則代表兩組變異數有顯著性差異，需要修正T統計值，故要看第二列(不假設變異數相等)的結果。

◆平均數相等T檢定： 在本例中，計算後的t統計值為-0.272，雙尾顯著性p值=0.793>0.05，無法拒絕虛無假說。

 →相同年齡的大學新鮮人中，男性(Male)與女性(Female)的智商(IQ)沒有顯著差異。

SPSS範例資料可從以下連結下載，僅供同學練習使用： https://drive.google.com/file/d/0B8eyCgO9lPB0bGxlWmF6dGFfdE0/view?usp=sharing&resourcekey=0-cRdPVfHu7LTId8Fds9EqKA 五、R獨立樣本t檢定操作範例Example ##Default t.test(x,y=NULL, alternative=c(“two.sided”,“less”,“greater”), mu=0,paired=FALSE,var.equal=FALSE, conf.level=0.95,…) 【語法說明】 1.虛無假設： OneSamplet-test：單一樣本T檢定 ##onesamplet-test t.test(x,mu=3)#Ho:mu=3 Twosamplet-test：分析→比較平均數法→獨立樣本T檢定 ##Independent2-groupt-test t.test(x,y)#Ho:y1=y2,wherey1andy2arenumeric 2.alternative：選擇對立假說模式 雙尾→”two.sided”、單尾(>)→”greater”、單尾()，假設兩組變異數相等 t.test(nonsmokers,smokers,alternative=”greater”,var.equal=T)   輸出的結果為： TwoSamplet-test data: nonsmokersandsmokers t=2.2573,df=18,p-value=0.01833 →結果顯示T檢定值=2.2573，顯著性p值=0.01833<0.05，表示抽菸者與非抽菸者認知測驗分數顯著不同。

DaiPaul2022-05-15T14:18:49+08:0086月,2017|Categories:差異性檢定|Tags:SPSS,t檢定,永析統計,獨立樣本,統計分析| 相關文章： 二因子混合設計之解析－永析統計諮詢 2610月,2018 | 0條評論 魏克生符號檢定(Wilcoxonsignrank)與符號檢定(signrank)-SPSS無母數統計 12月,2018 | 0條評論 二因子變異數分析(TwowayANOVA)-獨立樣本-統計說明與SPSS操作 87月,2017 | 0條評論 單因子相依變異數分析(RepeatedmeasuredANOVA)–統計說明與SPSS操作 86月,2017 | 0條評論 文章分類展開全部|收合全部 聯絡我們 0975495860 [email protected] 台北市文山區木柵路三段 永析統計諮詢顧問 qqstat LINEqqstat [wp_ad_camp_1] Pageloadlink