理論計算化學的方向的學生以後的出路有些什麼？ - GetIt01

同時，如果你把博士讀下來，也會有critical thinking的training。

目前我身邊做計算化學的同學畢業後真正從事學術相關的工作並不多。

去工業界做藥物開發的 ... 標籤：化學理論化學計算化學 理論計算化學的方向的學生以後的出路有些什麼？ 01-04 除了做faculty還有其他選擇嗎？ 相比於要做實驗的方向，做計算化學的就業前景更廣。

計算化學可以打下較好的數理基礎，以及獲得碼代碼，優化演算法的能力。

同時，如果你把博士讀下來，也會有criticalthinking的training。

目前我身邊做計算化學的同學畢業後真正從事學術相關的工作並不多。

去工業界做藥物開發的人有，也有直接轉行做碼農的，更多的可以很快轉行去金融界建模（這是其他化學的方向沒法比的）。

此外，相比於實驗科學依賴實驗結果，不確定性較強的特性，計算相對來說靠運氣的部分比較少，周期也要短一些。

此外，現在化學學科發paper非常傾向於理論和實驗相結合，這意味著做計算可以有大量的合作機會，發paper的概率也大很多，對於今後找工作也是非常有好處的。

從生活角度講，計算的工作地點和時間的彈性更大，不用每天一定去實驗室報告，就算讀博也可以有自己的生活。

因此，計算是一個非常好的選擇。

補充一下，@劉書樂同學提到做純理論和方法開發的要累一些。

確實如此，我身邊做純理論和方法開發的經常推式子推到夜裡兩三點。

不過據我所知他們並非是被push而是確實自己有極大的興趣和熱情在手上的工作上。

另外，理論計算化學的方向也比較廣。

前面說的很大一部分依賴於phdtraining時候手上的項目。

因此，是做faculty，還是做其他工作，是否要轉行，這些都要事先想好。

phd的出路很大一部分並不完全依賴於學科而是依賴於老闆，因此選好老闆，進組時及時溝通更加關鍵。

舉例來說，同一個理論計算的老闆，你跟他溝通說你畢業後打算轉行做金融建模，他可以給你更應用偏向代碼和建模方向的project；你說希望在學術界立足，他可能會給你一些更偏方法開發的東西，你可以參加更多的會議簡歷學術界的關係網；如果你還不確定，他可能會先給你幾個能出成果的project做著，同時讓你在理論方面做一些閱讀，自己了解自己的興趣何在。

總之，phd的出路關鍵並非在客觀因素，而在你自己是怎麼想的。

看了好多人的回答，感覺最關鍵的還在於個人能力，或者說我們老師常說的有沒有自己的「金鋼鑽兒」，這才是最最要緊的，看不到出路的，可能就是能力不足的問題（可能說話有點狠）。

如果熱愛當前的研究方向，動力就沒什麼問題，這時，大概又分兩種情況，要麼是基於實驗室已有的商業化的軟體拿過來進行應用，要麼你自己發展新的理論或演算法解決已有的商業化的軟體無法解決或解決的不好或者解決的效率低的問題，第一種情況要求必須有好的idea，或者說是有趣兒的科學問題，這個有趣兒包含幾個方面的內容，比如角度新有意義，或者問題重要研究地深入系統，貼合當前的研究能點，再有就是現有的方法能夠解決，否則就變成第二種情況，而能不能變成第二種情況，當然還取決於自身的能力是否足以開發新的程序去解決這個科學問題，解決了，那麼恭喜，你成功了，若沒能解決，不好意思，未來可能就很麻煩，有時畢業都會成問題。

所以走這種路其實風險蠻大的。

所以如果當時本科時是為了避免找的工作跟自己的化學或物理或生物背景不符覺得學的白搭了而選擇讀研究生的這些個同學，如果沒有興趣，也沒有能力，等將來沒有做到這兩個方面的事情，那麼問題依然是得換行，如果還不換行，將來又準備出國，期望著將來到了國外遇到個好Boss，發幾個好Paper那實在太難了，單不說研究生時沒有好Paper無法找到好Boss，就算給你遇到了，能力不足還是無法避免將來換行。

如果熱愛又符合上面提到的兩種情況，也就是掌握了必須的」金剛鑽兒「之後，那麼在在學術圈裡混還是很有希望的，當然在學術圈裡，如果單純做學術，錢不用想肯定是不多的。

如果由於種種的原因，比如失去興趣，導師，方向選擇，想不出好的idea，理論基礎太差，演算法開發不行，碼代碼不行等等，導致看不到出路，想要轉到一個特別有發展前景的行當，那麼這種情況，其實真的是很麻煩（我記得一句印象很深刻的話，大概意思是如果你當前的事情沒有做好，那就算是你換了其他的行當，還是做不好，直到你能夠將某個事情做好之後，大概一般的行當應該都是可以勝任的）：因為現實情況的確是理論化學這個行當與當前的社會需求相去甚遠，且好的學術職位和資源很飽和（當然前提是好的，那不好的呢？還是有的呀，所以最終還是歸究於你自身的定位：你自己期望自己達去什麼層次的地方就業）。

所以上面有個知友說的很對，大凡轉行的，並且轉行之後做的很好的，大抵都是在本行業裡面做的並一定很好，至少還說的過去的，即要麼商業軟體用的很熟練，思維各方面也還行，也沒什麼太大的追求，那麼那些個醫藥開發，軟體代理公司，科研計算中心等單位都是可以去的，甚至某個實驗研究組需要有個做理論計算的，而也不需要能力有多麼強，那麼也是可以有可能的。

要麼進一步，在讀博士這一段時間內邏輯思維培養得很好，分析問題解決問題的能力培養的很好，那麼再看看金融或證券或審計等等這方面的書，再這麼折騰折騰，先找個單位實習實習，我覺得轉到這些行業也都是可以的，這些行業可是可以掙到不少錢的，遠比做學術要來錢快又多，要麼再進一步，就是還有很強的寫代碼能力，那麼我覺得絕大多數的互聯網公司，計算機工程或都軟體行業都是可以涉足的，甚至華為，BAT，谷歌，這類也不是不可以想像的（這種意義上的寫代碼並不是簡單地代碼搬運工式的抄抄改改就可以了，所以還是很需要技術的，與那種隨便學個半年一載的就可以做的那種程序員還是要有個區分）。

而假如你除了這些能力之外，還具備了足夠寬廣的視野，對當前流行的科技很敏感，且膽大敢闖，那麼開個公司也不是沒有可能，比如就完全可以涉足當前的移動互聯網，或大數據，或金融分析等領域。

對於這些個人的轉行，往往我覺得是因為覺得做純理論化學這些個東西實在無法帶來直接的功效，已經不滿足在學術領域推磚砌瓦，等待將來的某一個，世界某個角落裡的某個人看了你的論文突然靈感來了，有了新的想法，做出來新的產品從而為世界做出了貢獻。

謝邀。

如果在美國的話，這行除了faculty之外主要的出路基本就是碼工或者datascientist，我認識的理論化學PHD畢業後如果不是做postdoc的話都去做了這些，是一條相對比較穩的路。

其實藥廠里也需要少量的人做理論研究，這算是和理論化學很對口的理想工作，但是現在藥廠都在大幅裁員，RD肯定是最先中槍的。

還有就是高斯、薛定諤這些化學軟體公司，也很對口，但是數量實在是很少。

當然如果你數學功底很好又是名校PHD的話可以考慮上街（華爾街）...街上的理科PHD以數學和物理為主不過理論化學他們應該也會考慮。

國內的情況我不是特別了解，不過以前本科的時候也知道有隔壁組的師兄PHD畢業之後去了百度。

更新，去計算中心的哥們又回到了學術圈，幾年前拿了青千。

不說了，我去抱大腿去了謝邀。

不過我不是很清楚，因為我熟識的同學、朋友大都在做faculty或者準備做faculty。

也聽過幾個轉行的例子，比如說有個泛函叫PW91，P是Perdew，W是YueWang，貌似後來去做醫學統計之類的事情了。

博後實驗室有同事，在做高頻交易；還有開公司啥的，比如攢伺服器、賣軟體之類，是利用行業內的人脈關係。

反正在我認識的小圈子裡，能轉行的一般不轉行也能幹得不錯。

因此如果為了出路廣選這個方向初衷可能就錯了，雖然業內大家都是努力壓榨計算機的勞動力，但畢竟還要動一點點腦子的 步入理論與計算化學領域已有四年了，依舊看好純理論和方法的開發，未來可能走向推公式和編程序的道路，由此想到了某大神的「兩個凡是」原則：「凡是只會用軟體的都只是理論化學菜鳥；凡是不會編程的都是偽理論化學家」，以此共勉。

科教行業，到大學或研究所當教授或研究員，然後教未來的大學生或研究生理論化學。

如果繼續做學術。

不當教授可以在實驗室當研究員，比如美國一些高校或者是國家實驗室會有計算中心，需要做科學計算方面的人才。

國內也應該有一些計算中心。

不想做學術。

轉行吧，雖然辛苦，但是現實畢竟在那裡。

在美國的話可以做程序員，數學好的話去做Quant。

如果在國內讀博士又不想做學術，可能工作不好找，可以試下出國博士後。

不然的話早點碩士畢業去工作吧。

作為一個已經轉行CS的前理論化學PHD，我想我還是可以回答這個問題的：我的回答主要適用於在國內拿了PHD的孩子：1.進國內的高校。

你可以考慮直接進或者在海外做一段博士後再進。

但忠告一下，現在國內的坑越來越少了，所以最好先找了坑再出來，即使坑不太好，也總比裸奔出國要強。

2.轉行做金融，考CFA，或者從事金融行業與計算和數學關係很密切的領域。

但這個需要你有一定的金融基礎。

3.轉行讀CS，也是我選的道路。

因為本人在海外發展，考慮到金融對英語口語要求較高，而且金融是比CS更隨行就市的行業，所以選擇了CS。

理論化學的孩子，在coding和科學計算方面應該基礎不差，但需要惡補數據介面，演算法，軟體設計，面向對象等基礎知識。

最後說一句，理論化學是個坑，如果覺得不是坑中人，能早日脫坑就早日脫坑。

不要像我這樣，都拿了PHD了，才發現這個PHD沒啥作用（除了移民的時候會加點移民分數）。

。

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