統計學中的f值p值和r分別表示什麼意思，怎麼求 - 我樂網

2、f值是f檢驗的統計量值。

f檢驗是一種在零假設（null hypothesis, h0）之下，統計值服從f-分佈的檢驗。

其通常是用來分析用了超過一個引數的統計 ... 統計學中的f值p值和r分別表示什麼意思，怎麼求 2021-10-3122:45:55字數3988閱讀6754 1樓：答疑老度 f值時f檢驗的統計量值，f=msr/mse，其中msr=ssr/自由度，mse=sst/自由度，一般大於給定阿爾法相對的f量時說明顯著。

p值是指（f檢驗或者t或者其餘檢驗量）大於所求值時的概率，一般要小於於給定α就說明檢驗顯著，p=p(|u|>=|u|)=|uα/2|)=α。

r值是擬合優度指數，用來評價模型的擬合好壞等,取值範圍是【-1,1】，越接近正負1越好，r平方=ssr/sst，其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。

2樓：墨汁諾 f值表示整個擬合方程的顯著性，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好。

p值表示不拒絕原假設的程度。

簡而言之，p<0.5表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。

r值是擬合優度指數,用來評價模型的擬合好壞等，取值範圍是【-1，1】，越接近正負1越好。

r平方=ssr/sst。

其中ssr是迴歸平方和，sst是總離差平方和。

p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標，意思是p值小於.05，表示兩組存在顯著差異，意思是p值小於.01，表示兩組的差異極其顯著，可以用spss統計，根據自變數應該是果蠅的性別，因變數應該是壽命，自變數是名義變數，因變數是連續變數，所以用單因素方差分析就可以得出結果了。

另外在統計解釋時一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在寫**時還是要將f值寫出來，並把p值放在後面用括號括起來。

誰能簡單的講下統計學中的t值，f值，p值的含義分別是什麼 3樓：匿名使用者 1、t值是t檢驗的統計量值，t檢驗，亦稱studentt檢驗（student'sttest），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分佈。

t檢驗是用t分佈理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。

2、f值是f檢驗的統計量值。

f檢驗是一種在零假設（nullhypothesis,h0）之下，統計值服從f-分佈的檢驗。

其通常是用來分析用了超過一個引數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。

3、p值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。

統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p值，一般以p<0.05為有統計學差異，p<0. 01為有顯著統計學差異，p<0.001為有極其顯著的統計學差異。

其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0. 05、0.01、0.001。

4樓：匿名使用者 t是t檢驗（小樣本質量檢測 ，在引數檢驗中）的統計量，f是f檢驗（spss中的方差分析有）的統計量，p是一個判斷原假設是否成立的量，若p>a,接受原假設，p 5樓：匿名使用者 很明顯是你沒書徐麗是有交過的答疑時間自己來辦公室找我 6樓：匿名使用者 統計學p常來表示樣本的成數、事件發生的概率； t值是t統計量的值，在總體方差未知的情況下對總體數學期望進行區間估計時，一般選用; f值可以表示密度函式也可以表示f分佈統計量值 統計學中f值p值的含義？請說詳細點 7樓：宇文蘭雨 f值表示整個擬合方程的顯著性，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好 p值表示不拒絕原假設的程度。

簡而言之，p<0.5表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的 統計學中f值、p值、a值都是怎麼確定的啊？ 8樓：我愛挑逗 迴歸分析中： f值是檢驗線性關係，一般越到越好 p值是概率值，顯示引數估計的精準度，一般小於0.1均可，越小越好a值你講的可能是截距吧，也是看他對應的p值或t值。

統計學中f值，p值，a值都是怎麼確定的 9樓： 迴歸分析中： f值是檢驗線性關係,一般越到越好 p值是概率值,顯示引數估計的精準度,一般小於0.1均可,越小越好a值你講的可能是截距吧,也是看他對應的p值或t值. 統計學中f值和p值的問題 10樓：雲崢 p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標，*意思是p值小於.05，表示兩組存在顯著差異，**意思是p值小於.01，表示兩組的差異極其顯著，這個可以用spss統計，根據你的描述自變數應該是果蠅的性別（雌還是雄），因變數應該是壽命，自變數是名義變數，因變數是連續變數，所以用單因素方差分析就可以得出結果了。

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另外，在統計解釋時一般不看f值，只需要看p值就可以了，但是在寫**時還是要將f值寫出來，並把p值放在後面用括號括起來。

11樓：從西安到拉薩 http://baike.baidu.***/view/1948235.htm 方差分析f值p值代表什麼意思 12樓：噯小嘻 方差分析也叫f檢驗,這個f就是計算出來的f值,用來評估組間差異。

f值表示整個擬合方程的顯著，f越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好 p值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標,*意思是p值小於.05,表示兩組存在顯著差異,**意思是p值小於.01,表示兩組的差異極其顯著,這個可以用spss統計。

p值表示不拒絕原假設的程度。

簡而言之，p表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。

拓展資料：方差分析(analysisofvariance，簡稱anova)，又稱“變異數分析”，是r.a. fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。

造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

13樓： p是檢驗水平，f是顯著性差異的水平，用計算出的f值與f表中的值對比，就可以確定是否存在顯著性差異。

拓展資料 方差分析(analysisofvariance，簡稱anova)，又稱“變異數分析”，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

由於各種因素的影響，研究所得的資料呈現波動狀。

造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

方差分析的基本原理是認為不同處理組的均數間的差別基本**有兩個： 1.實驗條件，即不同的處理造成的差異，稱為組間差異。

用變數在各組的均值與總均值之偏差平方和的總和表示，記作ssb，組間自由度dfb。

2.隨機誤差，如測量誤差造成的差異或個體間的差異，稱為組內差異，用變數在各組的均值與該組內變數值之偏差平方和的總和表示，記作ssw，組內自由度dfw。

總偏差平方和sst=ssb+ssw。

組內ssw、組間ssb除以各自的自由度(組內dfw=n-m，組間dfb=m-1，其中n為樣本總數，m為組數)，得到其均方msw和msb，一種情況是處理沒有作用，即各組樣本均來自同一總體，msb/msw≈1。

另一種情況是處理確實有作用，組間均方是由於誤差與不同處理共同導致的結果，即各樣本來自不同總體。

那麼，msb>>msw(遠遠大於)。

msb/msw比值構成f分佈。

用f值與其臨界值比較，推斷各樣本是否來自相同的總體。

14樓：匿名使用者 方差分析(analysisofvariance，簡稱anova)，又稱“變異數分析”或“f檢驗”，是r.a.fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。

f檢驗的f值演算法如下:　　樣本標準偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：　　s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1)　　兩組資料就能得到兩個s^2值，s大^2和s小^2　　f=s大^2/s小^2　　由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得f表，　　然後計算的f值與查表得到的f表值比較，如果　　f