統計歸納法_百度百科

統計歸納法是根據某類對象的樣本具有某屬性推出某類對象的全體都具有某種屬性的推理方法。

所謂樣本就是從總體中抽選出來的那一部分對象。

使用這種方法時， ... 反饋 分享 複製鏈接 請複製以下鏈接發送給好友 https://baike.baidu.hk/item/統計歸納法/22636723 複製 複製成功 統計歸納法 編輯 鎖定 本詞條缺少概述图，補充相關內容使詞條更完整，還能快速升級，趕緊來編輯吧！ 統計歸納法是根據某類對象的樣本具有某屬性推出某類對象的全體都具有某種屬性的推理方法。

所謂樣本就是從總體中抽選出來的那一部分對象。

使用這種方法時，首先要選好樣本，處理好樣本的代表性與樣本數量之間的關係。

樣本的數量越大，樣本的代表性就越大。

其次應當採用分層抽樣的方法，即根據所研究問題的性質，把某類對象的整體分為許多層，或分為許多小類，再從各層中選出樣本。

[1]  中文名 統計歸納法 定    義 根據某類對象的樣本具有某屬性推出某類對象的全體都具有某種屬性的推理方法 例如，考察經濟收入的多少影響到各住户對電視機的需要量，可以把住户分成三類：每月收入500元以上的住户(稱甲類户)、每月收入在300元以上，500元以下的住户(稱乙類户)、每月收入在300元以下的住户(稱丙類户)。

如果從每類中抽出一千户進行調查，得到下面結果：甲類户平均需要量為2台電視機;乙類户平均需要量為1台電視機;丙類户平均需要量為0.5台電視機。

假設全國有一億五千萬住户，並且假定甲類户有二千萬户，乙類户有一億一千萬户，丙類户有二千萬户，那麼全國住户需要電視機的總數是：(2×20000000)+(1×110000000)+0.5×20000000=160000000(台)。

在實際應用這種方法時，還要結合應用一些較複雜的統計方法，以加大樣本的代表性，削減樣本與總體之間的誤差，從而提高結論的可靠性。

這種方法對具體工作和科學技術的研究有重要作用，特別對實踐中處理一些數據，對某項工作的預測和決策有較大的意義。

[1]  參考資料 1.    李慶臻．科學技術方法大辭典：科學出版社，1999 詞條統計 瀏覽次數：次 編輯次數：2次歷史版本 最近更新： 萱告 （2021-04-18） 百科協議    隱私協議    意見反饋 Beta 進入詞條 清除歷史記錄關閉 編輯 反饋 登錄