認知服務和機器學習- Azure Cognitive Services | Microsoft Docs

認知服務提供機器學習功能來解決一般問題，例如分析情緒情感的文字，或分析影像以辨識物件或臉部。

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下載MicrosoftEdge 其他資訊 目錄 結束焦點模式 閱讀英文 儲存 目錄 閱讀英文 儲存 Twitter LinkedIn Facebook 電子郵件 WeChat 目錄 認知服務和機器學習 發行項 04/27/2022 14位參與者 此頁面有所助益嗎？ Yes No 還有其他意見反應嗎？ 系統會將意見反應傳送給Microsoft：按下[提交]按鈕，您的意見反應將用來改善Microsoft產品和服務。

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本文內容 認知服務提供機器學習功能來解決一般問題，例如分析情緒情感的文字，或分析影像以辨識物件或臉部。

您不需要具備機器學習或資料科學的專門知識，即可使用這些服務。

認知服務是一組服務，每個服務都支援不同的一般化預測功能。

這些服務會分為不同的類別，可協助您找出正確的服務。

服務類別 目的 決策 建置應用程式，以顯示有助於做出明智與高效決策的建議。

Language 允許您的應用程式使用預先建立的指令碼處理自然語言、評估情感，以及了解如何辨識使用者想要的內容。

搜尋 將Bing搜尋API新增至您的應用程式，並充分利用以單一API呼叫合併數十億個網頁、影像、影片和新聞的能力。

語音 將語音轉換成文字，並將文字轉換成自然發音語音。

從一種語言翻譯成另一種語言，並啟用說話者驗證和辨識。

視覺 辨識、識別、仲裁您的圖片、影片和數位筆跡內容，並為其製作標題及編製索引。

當您執行下列動作時，使用認知服務： 可以使用一般化的解決方案。

從程式設計RESTAPI或SDK存取解決方案。

當您執行下列動作時，使用另一種機器學習解決方案： 需要選擇演算法，且需要針對非常特定的資料進行定型。

什麼是機器學習服務？ 機器學習是一種概念，可讓您整合資料和演算法來解決特定需求。

一旦資料和演算法經過定型後，輸出就會是您可以透過不同資料再次使用的模型。

定型的模型會根據新的資料提供深入解析。

建立機器學習系統的程序需要對於機器學習或資料科學有所了解。

機器學習是使用AzureMachineLearning(AML)的產品和服務所提供。

什麼是認知服務？ 認知服務會在機器學習解決方案中提供部分或所有元件：資料、演算法和定型的模型。

這些服務的目的是要要求有關您資料的一般知識，而不需要使用機器學習或資料科學的經驗。

這些服務提供RESTAPI和以語言為基礎的SDK。

因此，您需要有程式設計語言知識才能使用服務。

認知服務和AzureMachineLearning(AML)有何相似之處？ 兩者的最終目標皆為套用人工智慧(AI)以增強商務營運，不過兩者在各自的供應項目中提供的方式都不同。

一般而言，對象有所不同： 認知服務適用於沒有機器學習經驗的開發人員。

AzureMachineLearning是專為資料科學家量身打造。

認知服務與機器學習有何不同？ 認知服務會為您提供定型的模型。

這會將資料和演算法結合在一起，可透過RESTAPI或SDK提供。

視您的案例而定，您可以在幾分鐘內實作此服務。

認知服務會提供一般問題的解答，例如文字中的關鍵片語或影像中的項目識別。

機器學習這個程序這個通常需要較長的時間才能成功實作。

這段時間會花費在資料收集、清除、轉換、演算法選取、模型定型及部署，以取得認知服務所提供的相同層級功能。

利用機器學習，您可以提供高特殊和/或特定問題的解答。

機器學習問題需要熟悉所考慮問題的特定主題和資料，以及資料科學的專業知識。

您有何種資料？ 認知服務是一組服務，可能針對定型的模型而需要無、部分或所有自訂資料。

不需要其他定型資料 提供完整定型模型的服務可以視為不透明方塊。

您不需要知道模型的運作方式，或是用來定型模型的資料。

您可以將資料帶入完整定型的模型來取得預測。

需要部分或全部定型資料 某些服務可讓您使用自己的資料，然後將模型定型。

這可讓您使用服務的資料和演算法，並搭配您自己的資料來擴充模型。

輸出符合您的需求。

當您攜帶自己的資料時，可能需要以服務特定的方式來標記資料。

例如，如果您要定型模型來識別花卉，可以提供花卉影像的目錄以及每個影像中花卉的位置來定型模型。

服務可讓您提供資料來增強本身的資料。

服務可能會要求您提供資料。

需要即時或近即時的資料 服務可能需要即時或近即時的資料，才能建立有效的模型。

這些服務會處理大量的模型資料。

資料模型的服務需求 下列資料會將每個服務分類為其允許或需要的資料類型。

認知服務 不需要定型資料 您可以提供部分或所有定型資料 即時或近即時的資料收集 異常偵測器 x x x Bing搜尋 x 電腦視覺 x 內容仲裁 x x 自訂視覺 x 臉部 x x 筆跡辨識器 x x 語言理解(LUIS) x 個人化工具 x* x* x QnAMaker x 喇叭識別器 x 語音文字轉換語音(TTS) x x 語音語音轉換文字(STT) x x 語音翻譯 x 語言服務 x 翻譯工具 x 翻譯工具-自訂翻譯工具 x *個人化工具只需要服務所收集的定型資料(因為其會即時運作)來評估您的原則和資料。

個人化工具不需要大型歷程記錄資料集，就能進行預先或批次定型。

您可以在哪裡使用認知服務？ 這些服務會用於任何可進行RESTAPI或SDK呼叫的應用程式。

應用程式範例包括網站、bot、虛擬或混合實境、桌面和行動應用程式。

Azure認知搜尋與認知服務有何關聯？ Azure認知搜尋是個別的雲端搜尋服務，可選擇性地使用認知服務來新增影像和自然語言處理，以編制工作負載的索引。

認知服務會透過包裝個別API的內建技能，在Azure認知搜尋中公開。

您可以使用免費資源進行逐步解說，但請規劃為較大的磁碟區建立和附加計費資源。

您可以如何使用認知服務？ 每個服務都會提供您資料的相關資訊。

您可以將服務結合在一起以鏈結解決方案，例如將語音(音訊)轉換成文字、將文字翻譯成多種語言，然後使用翻譯的語言從知識庫取得答案。

認知服務可用來自行建立智慧型解決方案，同時也可以結合傳統的機器學習專案來補充模型或加速開發程序。

針對其他機器學習工具提供匯出模型的認知服務： 認知服務 模型資訊 自訂視覺 匯出適用於Android的Tensorflow、iOS11的CoreML、WindowsML的ONNX 深入了解 架構指南-Microsoft有哪些機器學習產品？ 機器學習-深度學習與機器學習的簡介 下一步 在Azure入口網站或使用AzureCLI來建立認知服務帳戶。

了解如何向認知服務進行驗證。

使用診斷記錄來進行問題識別和偵錯。

在Docker容器中部署認知服務。

隨時掌握最新的服務更新。

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