面試官問我會不會Elasticsearch，我語塞了... | IT人

人們通常將Elastic Stack 稱為ELK Stack（代 ... Certified Engineer 認證考試，認證通過可以獲得官方頒發的證照和徽章，title就是Elastic認證工程師. Togglenavigation IT人 IT人 面試官問我會不會Elasticsearch，我語塞了... 龍躍十二發表於 2020-06-03 面試 ElasticSearch 少點程式碼，多點頭髮 本文已經收錄至我的GitHub,歡迎大家踴躍star和issues。

https://github.com/midou-tech/articles 從今天開始準備給大家帶來全新的一系列文章，Elasticsearch系列 新系列肯定會有很多疑惑，先為大家答疑解惑，下面是今天要講的問題 為什麼寫Elasticsearch系列文章？ 之前在文章中也陸陸續續的提到過，龍叔是做搜尋引擎的。

搜尋引擎技術屬於商業技術，大家耳熟能詳的百度搜尋，Google搜尋，這可都是因為把握核心搜尋技術，從而誕生了商業帝國。

每個網際網路大廠都想去分一杯搜尋的羹，360搜尋、神馬、頭條、搜狗搜尋等等，由此可見搜尋技術的商業作用和機密性了。

搜尋把握使用者的入口 蘑菇街的搜尋引擎是一款使用C++開發、完全自研、沒有開源的搜尋引擎，沒有開源就是不能隨便寫出來的。

但是現在不一樣了 第一、我離職了，離開了意味著不在持有那些商業機密了，就算不講出來我也沒啥心理負擔(但還是不能講的，離職協議寫的很清楚，不能洩露公司商業機密)。

第二、去新的公司還是在搜尋領域，他們用EsElasticsearch是一個開源搜尋，開源的東西可以隨便說，但還是不能說公司的商業資料。

自己一直在搜尋領域做，輸出搜尋相關的文章，第一個可以讓自己更好的學習和總結，第二個可以讓粉絲們瞭解到搜尋這個神祕的技術，增加大家自身的核心競爭力。

後面會說到，Elasticsearch是搜尋引擎，但不簡單隻能使用在搜尋領域，他可以作用的場景非常多。

Elasticsearch是什麼？ Elasticsearch是一個分散式的開源搜尋和分析引擎，適用於所有型別的資料，包括文字、數字、地理空間、結構化和非結構化資料。

Elasticsearch在ApacheLucene的基礎上開發而成，Elasticsearch以其簡單的REST風格API、分散式特性、速度和可擴充套件性而聞名，是ElasticStack的核心元件。

ElasticStack是適用於資料採集、充實、儲存、分析和視覺化的一組開源工具。

人們通常將ElasticStack稱為ELKStack（代指Elasticsearch、Logstash和Kibana），目前ElasticStack包括一系列豐富的輕量型資料採集代理，這些代理統稱為Beats，可用來向Elasticsearch傳送資料。

Elasticsearch的實現原理主要分為以下幾個步驟，首先使用者將資料提交到Elasticsearch資料中心，再通過分詞控制器去將對應的資料分詞，將其權重和分詞結果一併存入資料，當使用者搜尋資料時候，再根據權重將結果排名，打分，再將返回結果呈現給使用者。

是什麼差不多搞清楚了，再說說ES都哪些成熟的應用以及在哪些領域使用。

Elasticsearch在哪些領域使用？ 應用程式搜尋網站搜尋企業搜尋日誌處理和分析基礎設施指標和容器監測應用程式效能監測地理空間資料分析和視覺化安全分析業務分析 Elasticsearch有哪些特點？ Elasticsearch很快。

由於Elasticsearch是在Lucene基礎上構建而成的，所以在全文字搜尋方面表現十分出色。

Elasticsearch同時還是一個近實時的搜尋平臺，這意味著從文件索引操作到文件變為可搜尋狀態之間的延時很短，一般只有一秒。

因此，Elasticsearch非常適用於對時間有嚴苛要求的用例，例如安全分析和基礎設施監測。

Elasticsearch具有分散式的本質特徵。

Elasticsearch中儲存的文件分佈在不同的容器中，這些容器稱為分片，可以進行復制以提供資料冗餘副本，以防發生硬體故障。

Elasticsearch的分散式特性使得它可以擴充套件至數百臺（甚至數千臺）伺服器，並處理PB量級的資料。

Elasticsearch包含一系列廣泛的功能。

除了速度、可擴充套件性和彈性等優勢以外，Elasticsearch還有大量強大的內建功能（例如資料彙總和索引生命週期管理），可以方便使用者更加高效地儲存和搜尋資料。

ElasticStack簡化了資料採集、視覺化和報告過程。

通過與Beats和Logstash進行整合，使用者能夠在向Elasticsearch中索引資料之前輕鬆地處理資料。

同時，Kibana不僅可針對Elasticsearch資料提供實時視覺化，同時還提供UI以便使用者快速訪問應用程式效能監測(APM)、日誌和基礎設施指標等資料。

學習Elasticsearch能提高哪些競爭力？ 看到Elasticsearch在這麼多的領域在使用，特點也這麼明顯。

看到這裡估計都不用在說什麼核心競爭力，你已經意識到了。

Elastic於2018年6月29日正式推出ElasticCertifiedEngineer認證考試，認證通過可以獲得官方頒發的證照和徽章，title就是Elastic認證工程師 具體認證的細節和含金量，沒有具體研究過，但是可以很明顯的感受到官方出了這樣一個認證，表明社會需要大量這樣的人才，而這方面人才的培養和考核指標還欠缺。

有沒有必要一定要考這個認證？ 個人覺得，和英語四六級一樣，通過了再說沒用。

如果你是學生，可以考慮去考一個認證，因為你很難有業務場景驅使你去做這方面的成長，認證一定是有難度的，一個一個的困難會驅使你成長，最終這個認證也會成為招聘時一個非常大的亮點。

這個認證會有哪些幫助？ 對於快速的構建知識體系幫助。

對於全面的熟悉官方文件幫助。

對於實戰解決線上問題幫助。

（遇到了相關技術問題基本上不需要再求助於社群，80%以上的問題自己基本就能解決。

） 對於增強信心、克服英文恐懼幫助。

Elasticsearch支援哪些程式語言？ JavaJavaScript(Node.js)Go.NET(C#)PHPPerlPythonRuby 哪裡可以找到有關Elasticsearch的更多資訊？ ElasticsearchGitHub儲存庫：https://github.com/elasticElasticsearch官方文件：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.htmlElasticsearch中文社群：https://elasticsearch.cn 我是龍叔，一個分享網際網路技術和心路歷程的star。

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