jackknife統計
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刀切法- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia統計學中，刀切法（英語：jackknife）是一種重抽樣方法，常用於對統計量的方差和偏差的估計。
樣本的刀切法估計量是指將樣本去除每個元素後重新計算估計量， ...Jackknife - 政府研究資訊系統摺刀（jackknife）估計法是傳統統計學的重要方法之一，生態上的應用也相當 ... 方法探討無母數的摺刀法(Jackknife)、拔靴法(Bootstrap)及本文之方法﹐在估計廣義 ...Jackknife 刀切法_hqh45的专栏-CSDN博客2015年1月20日 · Tukey (1958)在统计学中创造了这个术语，作为一种通用的假设检验和置信区间计算的方法。
Jackknife类似于“Leave one out”的交叉验证方法。
令X ...1 如何用自助法或刀切法估计偏差、方差？ - 简书2019年1月27日 · 2)非参数化的bootstrap是从样本中再抽样，而不是从分布函数中进行再抽样。
—— 自助法估计统计量的偏差（非参数）. 假设是我们的估计量为 \ ...附录Ⅰ 统计学词汇AppendixⅠ Statistical Vocabulary - 輔文- 英汉 ...actuarial analysis保险统计分析actuarial method保险统计方法adaptive ... deviation几何标准差geometrical error几何误差Gini's mean difference基尼均差GL -(General liner ... jackknife刀切法Jacobian determinant雅可比行列式joint distribution联合 ...[PDF] 二階段分層叢集抽樣的設計效應、估計 - 國立臺灣師範大學edu.tw )由抽樣各學校中隨機抽出l 至2 個班級作為樣本， PISA 則是由抽樣各校中 ... 誤差的事前估計，就變得複雜許多O 已有統計學者(如Cochran， 1963; Hansen, ... 層變項與學校大小最接近的2 所學校，將其定義為同一個刀切抽樣區(jackknife ... Gl. .. a"_1. G h. aH _ 1. 一一〉. ∞. 圖3. 所有叢集之分層輔助變頂(A) 大小之機率分布 ...Bootstrap方法详解——技术与实例- 程序员大本营是Twitter推出的那个用于前端开发的开源工具包吗？Unfortunately，本文要讨论的并非是Bootstrap工具包，而是统计学习中一种重采样（Resampling）技术。
jackknifing: Topics by WorldWideScience.orgComparison of Sparse and Jack-knife partial least squares regression methods for variable selection ... 81,500; g.l.=1; P=0,582 e as idades dos povoamentos (U =2,504; g.l.=3; P=0,547. ... Skalski, J.R.; Hoffman, A.; Ransom, B.H.; Steig, T.W. ... 子女學習表現標準誤，再計算其信賴區間，檢視學習表現是否達統計上顯著差異。
【機器學習】Jackknife，Bootstraping, bagging, boosting ...2016年10月4日 · 應該說Bootstrap是現代統計學較為流行的一種統計方法，在小樣本時效果很好。
通過方差的估計可以構造置信區間等，其運用范圍得到進一步延伸 ...Study on Age-independent Tree Model - 林业科学研究Result The Jackknife method was used to validate the model. The age- independent model correction determination coefficient was between 0.92 and 0.94, ...
