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刀切法
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統計學中，刀切法（英語：jackknife）是一種重抽樣方法，常用於對統計量的方差和偏差的估計。
樣本的刀切法估計量是指將樣本去除每個元素後重新計算估計量，再將這些估計量取平均值。
刀切法是自助法的一個線性近似。
「刀切法」的名字由美國數學家約翰·圖基提出，意在說明本方法像可攜式小刀一樣簡單但實用，可解決多種統計問題。
[1]
參見[編輯]
自助法
參考文獻[編輯]
^Cameron,Adri
