常用統計方法@ 這是我的部落格 - 隨意窩
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例子:想要了解A、B兩種藥品在使用不同的劑量(輕、重)時對於治療高血壓是否有交互作用影響。
7.混合設計二因子變異數分析(two-way ANOVA, mixed design) 使用目的:了解兩 ...
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201004042108常用統計方法?名詞解釋1.Person積差相關 使用目的:了解兩個變數之間關係密切的程度。
使用時機:適用於兩個連續變數。
例子:一個企業的廣告費用與營業額的相關。
2.獨立樣本t考驗(t-test,independentsamples) 使用目的:兩個平均數的差異考驗。
使用時機:用在兩個互為獨立的母群的差異比較。
例子:比較男、女選手學習動機得分的差異。
3.重複量數t考驗(相依樣本t考驗)(t-test,repeatedmeasures;t-test,correlatedsamples) 使用目的:兩個平均數的差異考驗。
使用時機:用在一個母群中兩次得分的差異比較。
例子:如減肥班的學員,減肥前後體重的差異。
網路遊戲成癮的前後測態度比較。
教學法改善前後,同學成績的差異比較。
4.獨立樣本單因子變異數分析(one-wayANOVA,independentsamples) 使用目的:比較三個(含)以上的平均數的差異。
使用時機:用在三個(含)互為獨立的母群的差異比較。
例子:比較啟發式教學法、演講式教學法及欣賞式教學法在教學效果上的差異。
5.重複量數單因子變異數分析(one-wayANOVA,repeatedmeasures) 使用目的:比較同一個群體三個(含)以上的平均數的差異。
使用時機:同一個群體,每個受試者都有三次(含)以上的得分。
例子:某專家欲瞭解人們對於酸甜苦辣等四種味覺的反應是否有差異。
6.獨立樣本二因子變異數分析(two-wayANOVA,independentsamples) 使用目的:了解兩個自變項(或屬性變項、類別變項)對於某個依變項(觀察變項)交互作用的影響。
使用時機:當有兩個因子時,且這兩個因子互為獨立,若要了解其對某個觀察變項有何交互作用的影響時,可使用此項統計方法。
例子:想要了解A、B兩種藥品在使用不同的劑量(輕、重)時對於治療高血壓是否有交互作用影響。
7.混合設計二因子變異數分析(two-wayANOVA,mixeddesign) 使用目的:了解兩個自變項(或屬性變項、類別變項)對於某個依變項(觀察變項)交互作用的影響。
使用時機:若有兩個因子,其中一個是獨立樣本(如男、女;或有、無回饋),另一個為重複量數(如每一個受試者均接受紅光、綠光、黃光反應時間的實驗處理),想要了解其對某個觀察變項有何交互作用影響。
例子:了解有、無回饋是否對於不同色光(紅光、綠光、黃光)的反應時間有所影響。
有回饋組和無回饋組的受試者,每人都必須對三種色光做反應。
8.重複量數二因子變異數分析(two-wayANOVA,repeatedmeasures) 使用目的:了解兩個自變項(或屬性變項、類別變項)對於某個依變項(觀察變項)交互作用的影響。
使用時機:若有兩個因子,皆為重複量數,想要了解其對某個觀察變項有何交互作用影響。
例子:想要了解釘鞋的釘子長短和起跑架的角度對於100公尺短跑速度的影響,其中每個受試者均需穿長短不同的釘鞋,並使用不同角度的起跑架(一種是60度,另一種是45度)各跑一次100公尺。
9.變異數同質性考驗(testofhomogeneityofvariance) 使用目的:想要了解各個群體之間的變異數是否同質。
使用時機:在做獨立樣本的差異性比較時,都需先做此項考驗。
若各個群體的變異數不同質,則所得的結果將和實際的結果有所不同。
例子:如在進行獨立樣本t考驗、獨立樣本單因子、二因子、多因子的變異數分析之前,都需先做此項考驗,等確定各組都同質時,才可進行差異性的比較。
10.杜凱法事後比較(Tukeymethod) 使用目的:確認那兩組之間有差異存在。
使用時機:當各組人數相等,而且變異數分析達到顯著水準時(當計算的F值<.05 postedby tag userwu userwu032>
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