德國一流大學教你數學家的思考工具,將問題化繁為簡! - 風傳媒
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歸納法應用範圍廣泛。
... 演繹推理是把規則應用到個別的情況,來推導出結果。
... 透過爬樓梯的過程的比較,可以幫助我們更了解數學歸納法。
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歸納法應用範圍廣泛。
(圖/woodleywonderworks@flickr)
歸納原則
為了證明一堆有序物件當中的全部東西皆具有某種性質,可以先證明第一個東西有此項性質,然後再證明,若其中任意一個東西具有該性質,則下一個東西也有此性質。
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如果可以一件接著一件做,數學家就會一直做下去。
─某面牆上的塗鴉智慧
推理法是一種邏輯推論,是從一般情況推導到特殊情況。
歸納推理法和溯因推理法(逆推法)則是兩種非演繹推理法。
下面這個具體的例子可以幫忙區別歸納、演繹及溯因推理法。
歸納推理法是從個別情況與結果來推導出規則。
情況:這些豆子是從這個布袋裡拿出來的。
結果:這些豆子是白色的。
規則:這個布袋裡的所有豆子都是白色的。
推就是要從世界上的模式和規律中,找出尚未觀察到的或是未知的事物。
歸納的結果不一定非得是正確的,得出的僅是一個推論(這個布袋裡的所有豆子都是白色的),不一定要和前提一樣為真(從這個布袋中拿出來的豆子是白色的)。
歸納推理僅是發現有可能的事實。
我們隨時隨地會用到歸納推理。
但是哲學家當中的懷疑論者反對歸納推理。
一般來說,歸納推理法並未考慮所有的個別情況,因此某些未考慮到的情況有可能會與所做出的歸納互相矛盾。
所以,歸納得出的結論在形式邏輯上並不被接受。
機率理論的邏輯
10%的偷車賊是左撇子。
所有的北極熊都是左撇子。
因此如果您的車
被偷了,有10%的機率是北極熊偷走的!!??─查普曼-可立(J.Chapman-Kelly)
除了日常生活上的實際運用之外,歸納推理還有一連串哲學考慮之下的上層結構。
由哲學家古德曼(NelsonGoodman)首先提出,在此我們由龐士東(WilliamPoundstone)所改寫的一個例子,來看看使用歸納推理之後會發生什麼事情。
有位珠寶商檢查一顆綠寶石。
「又是一顆綠色的綠寶石。
」他想。
「這些年我看過不下上千顆綠寶石,每一顆都是綠的。
」這位珠寶商因此得出一個假設:所有的綠寶石都是綠色的。
這是個歸納推論,而且看似合理。
街上另外一邊也有一位同樣接觸過許多綠寶石的珠寶商。
他是印第安巧克陶族(Choctau),只會說巧克陶語。
從人類語言學的角度來看可以發現一件有趣的事,巧克陶語並不區分藍色和綠色,同一個詞可以同時用來表示兩種顏色。
但在巧克陶語中,卻有okchamali(一種會發光的藍或綠)、okchakko(一種暗沉的藍或綠)之分。
巧克陶族珠寶商說:「所有的綠寶石都是okchamali的。
」這也是一個歸納推論,同樣根據了他看過的上千顆綠寶石。
在同一條街上還有一位經驗同樣豐富,只會說一種稀有語言Gruebleen的珠寶商。
就如德語或巧克陶語,Gruebleen這種語言也有自己對顏色的概念。
Gruebleen語沒有描述綠色的詞彙,但有一種被稱為grue的特質(一個受到古德曼影響而產生的人造詞彙,由green和blue結合而成,另外還有bleen這個詞)。
所有具有grue特質的東西,在2019年12月31日午夜之前都是綠的,一過午夜就是藍的。
而稱為bleen的特質則是:在2019年12月31日午夜之前是藍的,午夜之後變綠。
如果要跟一個說Gruebleen語的人,解釋我們所用的綠色一詞,可以跟他說:就是在2019年12月31日午夜之前是grue,午夜之後是bleen的那個東西。
對於熟悉grue和bleen兩種概念、說Gruebleen這種語言的人,「綠色」是一種聽起來十分人為的用語,他們對於這兩個顏色的定義,是以一個特定的時間點為參考點。
也就是說,grue在德語裡的解釋和綠色在Gruebleen語裡的解釋是對稱的,所以我們沒有辦法說哪個語言在這方面更為基本。
對那位說Gruebleen語的珠寶商而言,目前所有的綠寶石全都是grue的。
現在請各位想像一下,我們同時在三位珠寶商面前擺上一顆綠寶石,並問他們這顆綠寶石在2020年的顏色為何。
三個人異口同聲說,他們在執業多年來的經驗裡從來沒有看過一顆綠寶石會變色。
德國珠寶商預測,眼前的綠寶石在2020年還是綠的。
巧克陶族珠寶商說,它的顏色會是okchamali。
而說Gruebleen語的珠寶商表示,這顆綠寶石在2020年是grue的。
但等一下!在2020年,grue意指藍色。
三位珠寶商與綠寶石接觸的經驗同樣豐富,而且都使用了歸納推理,但說Gruebleen語的珠寶商做出的預測,卻與說德語的珠寶商恰恰相反。
這個自相矛盾絕對不能毫無意義地被忽視:2020新年時,上述的預測至少有一個是錯的。
(圖/julisaustria@flickr)
演繹推理是把規則應用到個別的情況,來推導出結果。
規則:這個布袋裡所有的豆子都是白色的。
情況:這些豆子是從這個布袋裡拿出來的。
結果:這些豆子是白色的。
演繹推理的結果不容爭辯,也可以說一定是正確的。
從形式邏輯看來,演繹推理的結果為有效的結論。
在數學上,也可以盡量使用演繹推理原則的結構。
但是嚴格來說,演繹邏輯推理並未擴充已知知識的數量,它不過是把已經知道的事物換個方式來表達。
溯因推理是從規則和結果來推導出個別情況。
規則:這個布袋裡所有的豆子都是白色的。
結果:這些豆子是白色的。
情況:這些豆子是從這個布袋裡拿出來的。
根據規則和結果所得的結論雖然十分有可能正確,但不一定必為真。
嚴格說來,這其實是非常粗略的邏輯,因為得出的結論十分不確定,如果正確,頂多也是碰巧,而且也沒有任何其他可以佐證的證據。
和歸納推理相比,不僅是量的差別,也是質的差別。
透過溯因推理得出的結論,是建立在間接證據的猜測,推理出一個觀察結果的最佳解釋。
這個結論有可能為真,因而得悉潛在的真相。
日常生活中我們經常做出如此的推論,像是想證明嫌犯有罪的警探,或是要根據特定症狀來做出初步診斷的醫生,這些事務的本質裡也都存在著溯因推理的結論。
將以上幾種推理法分門別類過後,現在要介紹的完全歸納法(數學歸納法)就是我們的下一個思考工具。
數學歸納法的概念,最早是在1654年由巴斯卡(BlaisePascal)建立起來的。
一種只需要兩個步驟就可以檢驗眾多、甚至是無限多個命題的基本原則。
只要其中的命題可以排序、且任何一個命題與前一個命題之間存在著特定關係,歸納法可能就會適用。
我們在思考時經常選擇採用歸納原則,譬如要證明一個關於所有自然數的命題是否成立。
為了證明一個取決於n的命題A(n)對任何一個自然數n都成立,我們先將那些使得命題A(m)為真的自然數m所成的集合稱為M。
然後我們必須考慮M是所有自然數1、2、3、……的集合。
一個可能的進行方法是分成兩個邏輯步驟:第一步先證明,A(1)是真確的命題,而第二步是驗證,若對於任意自然數m,從A(m)成立可推導出A(m+1)也為真,那麼這個命題對於下一個自然數也成立。
因為聽起來還是十分抽象,所以我想把這個基本結構具體解釋一下。
如果已知某個取決於n、而要證明對於所有n皆成立的命題(例如20+21+22+…+2n=2n+1−1),首先可證明它對n=1為真(歸納起始點),再來,對任意自然數m,若從n=m時命題會成立可以推導出n=m+1時命題也會成立(歸納步驟),那麼這個命題對所有的自然數n皆成立。
論證過程的兩個部分同樣重要。
沒有歸納起始點的歸納步驟,以及沒有歸納步驟的歸納起始點,都是不完備的,無法證明所有自然數n的情形。
透過爬樓梯的過程的比較,可以幫助我們更了解數學歸納法。
成功的爬上樓梯包含兩個層面。
第一必須知道如何爬上第一層階梯。
其次必須找出一個從某一階爬到下一階的方法。
一旦這兩關都會了,那麼便可以登上第一階,然後從第一階爬上第二階、從第二階爬到第三階等等,而可登上任何一階。
如果在第一階就失敗,或是無法從第一階到下一階的話,整個過程就進行不了。
數學家將歸納原則內化了,遠遠就能察覺這個方法是否能、從哪裡、該如何成功用來解決某個特定問題。
不懂數學的門外漢卻對這個方法保持著懷疑的態度。
偶爾可以聽到他們反對數學歸納法的論點,例如有待證明的地方已被當成歸納步驟的前提。
事實並非如此。
在歸納步驟裡證明的是一個條件語句:若一個要被證明的命題在特定情況下是對的,則對下一個情況也是對的。
但如果找不到這種情況,那麼前後情況之間的連結就沒有邏輯意義了。
這是條件推論的中心思想之一。
然而條件推論也有它的陷阱。
所以我們先來談談這種類型的推論及伴隨而來的陷阱。
許多人在條件推論上產生適應困難,這通常是發生在處理條件句時。
一個條件句是由兩個敘述P與Q組成,兩者以「若⋯⋯則⋯⋯」的結構合成一句:若P,則Q。
譬如:「如果有人做了一場旅行,那他一定有故事可講。
」或是:「如果他們還沒死的話,那麼就會從此過著幸福快樂的生活。
」
條件推論的有效變體在形式邏輯上稱為肯定前件(Modusponens),具有以下結構:從蘊涵關係「若P則Q」以及P為真,可推得Q也為真。
因此,肯定前件是由前提(「某人去旅行」)推斷出結論(「他一定能講些東西」)。
這是簡單的條件推論形式,通常連學齡前兒童都能大致掌握。
第二種複雜許多的條件推論形式為否定後件(Modustollens),具有以下結構:從蘊涵關係「若P則Q」以及Q的反面為真(非Q),可推斷出P的反面為真(非P)。
由此看來,否定後件是從否定的結論(「他沒有東西能講」)推理出否定的前提(「他沒去旅行」)。
儘管多數孩童都能掌握肯定前件這種推論形式,有些成年人在碰到否定後件這種推論形式時,卻出現問題,錯誤地應用在:從蘊涵關係「若P則Q」以及Q為真,得出P也為真。
這是無效的結論,用剛才所舉的例子來看就會明白,不是每個有故事可講的人,之前都必定旅行過。
其他的活動也能提供故事題材。
在此情況下其他可以想到的推論形式,即從蘊涵關係「若P則Q」推導出「若非P則非Q」,邏輯上來說也不成立。
由剛剛的例子,就會是:「沒有旅行的人,就沒有東西好講」,而這是錯的。
有些人雖然沒旅行,還是有話題可以講。
為了感受一般人在否定後件上遇到的困難,我們來看看華森(P.C.Wason)在1960年代提出的選擇任務實驗。
華森在受試者的面前放了四張卡片,每張卡片有一面是英文字母,另一面是數字。
同時他告訴他們一項規則:「如果一張卡片有一面是母音,它的另一面必定是偶數。
」受試者的任務就是要決定應該翻開四張卡片當中的哪幾張,來驗證這個規則。
華森的四張卡片如下:
華森的選擇任務實驗。
(圖/漫遊者文化)
華森實驗受試者的作答整理如下:
作答 答案頻率
A和4 46%
A 33%
A、4和7 7%
A和7 4%
其他 10%
如果我們將「卡片的一面是母音」這句話簡寫成P,把另一句「卡片的另一面是偶數」簡寫成Q,那麼便能將剛剛所提的規則寫成蘊涵關係「若P則Q」。
印著A的卡片,代表的是屬於蘊涵關係的肯定前件(前提P為真),而印著7的卡片則代表否定後件(結論Q不正確)。
為了驗證這項規則,必須檢查肯定前件和否定後件是否有效。
因此我們必須將A卡和7卡翻面。
至於剩下的D卡和4卡,代表的非P和Q,不管它們另外一面印的是什麼,都不會影響規則的正確性。
華森選擇任務的實驗結果可以得出以下解釋:絕大多數的受試者都知道如何運用肯定前件,因為他們選擇翻開A卡,但只有少數人正確運用否定後件。
否定後件之所以失敗,通常在於直接從結果來推斷原因,這當然站不住腳。
結果的發生,頂多只會為原因增加說服力。
會錯誤使用否定後件,可見人類傾向用非演繹式的推理。
大體而言,我們可以將這種與生俱來的思考方式這麼總結:如果從我的假設P可以預測出事件Q,又如果根據既有的知識程度,事件Q的發生機率很低,那麼當事件Q發生了,我的假設P就變得更可信。
換句話說,我們觀察到不尋常的事件Q。
但如果P為真,那麼Q就是理所當然之事。
由於如此,當Q發生時,就有理由說P也為真。
因此,溯因推理的規則會導致假設P變得更具說服力。
這是一種合理的論證,但不合乎邏輯。
嚴格的從邏輯上看來,我們根本無法從「若P則Q」和「Q為真」推理出任何結果。
這樣的推論不具邏輯說服力,而只是合理的推論。
但溯因推理規則在日常生活和科學中仍舊十分重要,因而也用於人工智慧,來模擬正常人類的思考模式。
溯因推理在許多科學領域中根本就是科學方法的典範:如果某個科學假說(或理論)P做了一項預測Q,隨後Q也真的發生了,這個科學理論便贏得支持。
如果有許多個假說或理論競相解釋某個事實,那麼一個驗證理論的可能性便在於,先從這些假說推導出結果,然後做實驗,看看這些結果是否會發生,或說有哪些結果會發生。
如果某個理論預測一個結果,而這個結果真的發生,此理論便獲得支持,但未受到證明。
相反地,如果發生的事件與理論預測相牴觸,這個理論就會失去威信,甚至被瓦解。
就像這一章開頭提到的,我們還可以注意到,一般而言歸納推理是從特殊情形推到一般情況的推理形式。
數學歸納法也是從特殊情況推至一般情形,但是在本質上並非歸納推理,而是演繹推理法。
說得更精確些,數學歸納法的論證是經過演繹證明的:因為包含了所有的情況,所以這種歸納法(在數學上)是完備的。
數學歸納法讓我們看到,如何從一個論點的成立,然後透過驗證唯一一個蘊涵關係,擴展到所有可能的情況。
現在你也許可以看得更清楚,這種推理法的本質為何。
在前面描述的數學歸納法運用中,用自然數編號的命題會一個接一個地處理。
當然也可以用別的方式處理所有的自然數;例如在歸納步驟時不是從n推到n+1,而是從n推到2n,之後再將因此產生的缺口用倒推的方式補上,從命題對n成立,來證明命題對n−1也成立。
這就是所謂的正推-倒推-歸納法。
如果只是為了證明某命題對於所有自然數1、2、⋯⋯、m為真,在歸納步驟時也可以使用倒推的步驟,證明命題在從n推到n−1時也成立(倒推歸納法),而歸納起始點,就會是證明當n=m時命題成立。
我們現在把歸納原則使用在一個學校教的幾何範例上:
黑白畫家的經驗寶藏
K先生只畫黑白作品,而且是後現代風格;不像普通的畫作,K先生的畫只有直線,直線交錯產生的區塊他便畫上黑或白。
K先生的經驗是,不管畫了幾條直線,不管直線如何交錯,每一個(被直線分隔開的)區塊的顏色都不同,例如下圖中n=4條直線的圖案:
黑白畫家的作品。
(圖/漫遊者文化)
現在來想像一下有任意n條直線和所形成的區塊,每條直線的「左邊」和「右邊」代表的是有意義的概念。
現在使用數學歸納法的風格,先看只有一條直線時的情況。
一條直線將一個平面分成2個區塊。
顯然可以畫上不同的顏色。
這不難。
接下來我們假設被n條直線分割的平面,其著色的區塊是符合我們的條件。
現在加上一條直線G,位置隨便,只要不和之前的直線重疊即可。
這條直線分開了一些已經著上顏色的區塊,而從新的直線的位置看來,分成左邊和右邊。
我們現在把所有新直線G左邊的區塊重新著上顏色。
這個動作不僅影響了被G所分隔的區塊,還有所有在G左邊,但是不和G相鄰的區塊。
重新著色後G右邊區塊的上色也符合規則,所以新區塊的著色也成立。
這就是證明。
在第二個數學歸納法的例子裡,我們來看看二項式係數和2的幕次之間看似純屬理論的關係。
對於所有自然數n,下面的式子都成立:
B(n,1)+2B(n,2)+3B(n,3)+⋯+nB(n,n)=n2n-1(18)
我們想要使用歸納原則來證明。
歸納起始點:
n=1:B(1,1)=1!/(1!⋅0!)=1=1⋅20
歸納步驟:
我們先假設,當任意自然數n=k時(18)式成立,也就是
B(k,1)+2B(k,2)+3B(k,3)+⋯+kB(k,k)=k2k-1
為了方便稱呼,我們將左式簡稱為S(k)。
於是,
S(k+1)=B(k+1,1)+2B(k+1,2)+3B(k+1,3)+⋯+
(k+1)B(k+1,k+1)
基本的概念就在於使用到下面這個分解:
B(n,k)=B(n−1,k)+B(n−1,k−1)
把等號左右兩邊分開計算,便可驗證上面的式子。
我們再次看到富比尼原理發揮作用。
根據二項式係數的定義,左式是指從n個人中選出k人(k人小組)的方法數。
右式的解釋為:選出任何一人P。
B(n−1,k)是選出不含P在內的k人小組的方法數,而B(n−1,k−1)則是包含P在內的k人小組的方法數。
兩者之和便是從n人中選出k人小組的方法數。
在這一步的考慮之後,我們可以把剛才的式子重新寫成:
S(k+1)=[B(k,0)+B(k,1)]+2[B(k,1)+B(k,2)]+⋯+k[B(k,k–1)
+B(k,k)]+(k+1)B(k,k)
=B(k,0)+3B(k,1)+5B(k,2)+⋯+(2k+1)B(k,k)
=[B(k,0)+B(k,1)+B(k,2)+⋯+B(k,k)]+2S(k)
=2k+2k⋅2k–1
=(k+1)⋅2k
在倒數第二步,我們使用了101頁的(10)式來化簡中括號裡的式子。
這是個完整的證明。
但我們在這個例子多停留一會兒。
受到富比尼原理發揮用的鼓勵,我們決定替複雜得多的(18)式尋找一個類似的論證:一個比數學
歸納法更有創意的另類證法。
(圖/272/365OutdoorRevision@flickr)
為此我們先自問以下的問題:從n人當中選出k人小組,而k人小組裡有一人是主席,可有多少種選法?k人小組可以選第1到第n個成員,而k人小組中的任何成員均可當主席。
答案:選出k人小組一共有B(n,k)種選法,而對於每種選法,又有k種選出主席的方法,根據乘法原理,就有kB(n,k)種可能的選法。
好啦,k可以從1任意變化到n。
這就產生了kB(n,k)從1到n的加總。
這也正是(18)式的左半邊。
太好了。
那該如何求出右半邊呢?十分簡單。
我們可以換個方式計算,先從n人中選出主席,這一共有n種選法。
然後再從剩下的n−1人中選出k人小組的其他成員。
從n−1人中,不是被選進k人小組,就是被排除在外,所以對每個人來說都有兩種可能。
對n−1人而言,根據乘法原理,就有2n-1種可能。
因此,同樣是根據乘法原理,總共會有n2n-1種選法。
十分漂亮的證法,也是公式(18)的第二種證明方法。
還有一個同樣機智、在某方面看來甚至更漂亮的方式來證明(18)式:透過S(n)/2n。
這個比率用文字來敘述,意思為含有n個元素的集合{1,2,3,⋯,n}的所有子集合的平均大小。
這是因為,有k個元素的子集合恰好有B(n,k)個,而所有的子集合總共有2n個。
為什麼呢?因為對於n個元素的每個元素來說,也永遠有兩種可能:屬於某個子集,或不屬於某個子集。
現在我們可以把任何一個子集跟其餘集配對。
成對的集合一共含有n個元素,平均每個集合有n/2個元素。
由於每對集合都有n/2個元素,所以S(n)/2n=n/2正是(18)式所說的內容。
很特別吧!
本文經授權轉載自漫遊者文化《德國一流大學教你數學家的22個思考工具》
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僅花15元買巧克力捲就中1千萬!全聯、全家、7-11發票中獎清冊出爐,幸運兒分布區域一次看
中央社
2022-07-2517:31
今年5、6月統一發票中獎號碼下午1時30分開獎,特別獎(1000萬元)46438476;特獎(200萬元)54769852;頭獎(20萬元...
風生活
時事話題
不能修圖、按讚,禁止套濾鏡!1款「反Instagram社群APP」爆紅,奪美國AppStore下載榜首
王祉茜
2022-07-2517:24
不能決定發文時間、不能修圖、不能按讚、每天只能發一則貼文,這樣的社群軟體你敢用嗎?來自法國的社群新創軟體「BeReal」最近大爆紅,...
風生活
旅遊
世界
宿霧「杜馬蓋地」到底有多美?別再擠觀光客愛去的薄荷島,來這個鮮少人知道的溫柔鄉吧!
新飛留遊學
2022-07-2516:40
菲律賓宿霧杜馬蓋地(Dumaguete)各位知道這個地方嗎?它是菲律賓宿霧西南方內格羅斯省的首府,以擁有大量沙灘度假中心和潛點而聞名...
風生活
兩性
情感
心理
普信男竟然才第三名!網友盤點「5大直男特徵」讓人超無奈,全中難怪找不到女友
SocialLab社群實驗室
2022-07-2516:27
《SocialLab社群實驗室》本次透過《OpView社群口碑資料庫》追蹤近三個月「直男特徵」話題的網路聲量表現,...
風生活
娛樂
情感
時事話題
林志穎車禍,為何兒子只有輕傷?律師揭超感人護子細節,只有0.1秒可以做選擇
黃子瑄
2022-07-2516:23
藝人林志穎自撞車禍後,引發不少網友討論,對此,律師賴芳玉於昨(24)日在臉書上寫下自己對這起車禍的看法,她不僅以正面角度看待此事,...
風生活
歷史
書摘
文化
殭屍為何都穿清朝官服、只會跳不會走?揭開史書中的殭屍起源,跟現在形象差超多
時報出版
2022-07-2516:13
農曆鬼月即將到來,台灣近日也掀起一股「殭屍潮」。
法國第四大的凱布朗利博物館(MuseeduQuaiBranly,Paris)...
風生活
時事話題
自來水有怪味!他拉出淨水器濾心後發現「整根變焦黑色」,網友嚇回:比地下水更恐怖
黃子瑄
2022-07-2515:49
你住的地區水質好嗎?近日,一名來自彰化的網友在臉書社團「爆料公社」發文表示,自己的小孩長期過敏生病,需要加裝濾水器才能有所改善,...
風生活
時事話題
2022鬼月禁忌》別不信邪!陰帝普渡三公警告6姓氏「小心被抓交替」,13樣禁忌勿觸犯
王祉茜
2022-07-2515:44
民間俗稱農曆七月為「鬼月」,而隨著鬼門開的日子接近,許多「鬼月禁忌」也開始受到討論。
屏東東寧清水祖師宮就指出,...
風生活
時事話題
台塑集團確定調薪4.5%!員工平均每月加2496元,薪資成長幅度創38年新高
中央社
2022-07-2515:13
台塑集團年度調薪今天定案,總裁王文淵拍板今年加薪4.5%;參與協商的工會幹部轉述,若以台塑基層員工平均薪資新台幣約5萬5467元算,...
風生活
命運
時事話題
農曆七月「鬼月」小心好兄弟纏身!專家曝4生肖容易卡到陰,盡量少去海邊、山上
小孟老師星座塔羅牌之清水孟
2022-07-2515:09
今年農曆七月「鬼門開」的時間在國曆7月29日,不少人擔憂鬼月陰氣重,可能吸引好兄弟。
對此,命理專家小孟老師表示,有4生肖容易卡到陰,...
風生活
消費
時事話題
姐弟同住夏日電費僅59元!台北男曝這個好習慣,加上老公寓特有優勢電費狂省
風生活綜合報導
2022-07-2514:30
炎熱的夏天特別容易讓大家電費暴漲,許多民眾便思考有哪些消暑又省電費的好方法。
一名男網友分享近期的電費帳單,竟然只要110元,引起網友質疑「...
風生活
消費
時事話題
買綠豆湯、芒果冰,不適用折5元優惠!環保署曝「自備杯」2大規範,這些店家都例外
中央社
2022-07-2514:29
有民眾想以自備杯購買綠豆湯,但未獲得店家折新台幣5元的優惠。
環保署解釋,一般冰品、豆花店非屬管制範圍,且店家裝盛的容器屬「免洗餐具」,...
風生活
健康
美容
輕鬆找回水煮蛋肌!最熱門4大美白保養品一次看,網公認「熬夜肌膚救星」是它
SocialLab社群實驗室
2022-07-2514:21
《SocialLab社群實驗室》本次透過《OpView社群口碑資料庫》追蹤近三個月內「美白保養品」話題的網路聲量表現,...
風生活
健康
保健
有睡眠障礙怎麼辦?專家公開8大失眠原因、改善方法,睡前別再傻傻數羊了
綠學院
2022-07-2514:15
對一般人來說,睡覺就像吃飯一樣,是每天的日常,沒什麼特別需要費心的,但是,對經常失眠的人來說,輾轉難眠,卻是苦不堪言。
...
風生活
時事話題
今日新增16921例本土、53例死亡!起床出現2症狀恐中鏢,專家示警「應視為確診隔離」
王祉茜
2022-07-2514:04
中央流行疫情指揮中心指揮官王必勝今(25)日宣布有本土確診16921例,境外移入206例,總共17127例確診(包含53例死亡)。
...
風生活
時事話題
懶人包》千元動滋券今起上路使用!6大QA看懂如何領取、使用範圍,一鍵查詢餘額剩多少
黃子瑄
2022-07-2513:15
教育部體育署今年加碼推出30萬份的「1000元動滋健身券」已於今(25)日正式上路!7月22日已由電腦隨機抽籤,...
風生活
國內
財經
房地產
下班經濟學
父母有房,我在外租屋還能申請租金補貼?常見問題內政部一次解答
住展房屋網
2022-07-2512:40
300億元的租金補貼專案自今(2022)年7月1日已開放受理申請,尚未申請補貼的民眾,可於今年8月31日17時的申請期限前申請。
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