單因子變異數分析快訣應用篇統雄 - 吳統雄

... 顯著水準是什麼意思, 多重比較(Multiple Comparison)實作, 多重事後比較Post Hoc 檢定, ... 下載SPSS統計與多變項習題資料（右鍵下載）Analy-SPSS-Multi_Ex.7z. 行為研究 English 吳統雄 國際研究團隊 知識光譜 第1類知識 第2類知識 第3類知識 取用行為模式 研究目錄 教學課程頁 研究方法 統計多變項分析 參考延伸文獻 討論區目錄 站務與協助 ☰ 社群地圖 社群新聞 │吳統雄 履歷 研究 教學 服務 榮譽 │社科 第1類知識 第2類知識 第3類知識 研究方法 統計/多變項分析 投票行為與選舉預測 53237選民結構 人類取用行為新典範 取用行為國際研究團隊 │資管 管理學‧經濟學 貨幣主義 數位貨幣‧投資行為 資訊系統開發 電子商務 網路教育 數位電視 產學合作 就業進修‧甄選必勝 │文創 數位美學/數位文創導論 數位出版/電子書 視覺設計 優化網站 數位視訊/微電影 數位文創管理 大學青年‧網路雜誌 │電音 統雄數位音樂作品選 我,被禁唱的民歌手 數位音樂創作教學 統雄的音樂知識美學 歡迎聽歌.點歌.下載樂譜 │人文 公共評論 法律評論 社會評論 教育文化傳媒評論 科技科普評論 美語樂學 文學創作 萬象現代(NBA) 資訊社會 幽默人生 統雄-統計神掌單因子變異數分析 應變項為連續資料之差異分析 應用篇 One-wayANOVA:Practice 神掌打通任督二脈‧易筋經以簡馭繁 符號意義:統雄快訣 延伸閱讀 進階議題 警示訊息 SPSS基礎篇 下載範例資料 變異數分析詮釋 單因子變異數分析的應用範例與理論敘述 差異的假設檢定 ANOVA的報表分析 變異數同質性檢定 特異值清掃/分配形狀檢查OutliersScreening/DistributionShapesExamination ANOVA的報告方法 顯著水準是什麼意思 多重比較(MultipleComparison)實作 多重事後比較PostHoc檢定 比對Contrast檢定與趨勢分析 變異係數CoefficientofVariance,CV 多因子變異數分析 統計研討篇 資料分析的程序：變異數分析適用連續資料之差異分析，雙變項分析或多變項分析均可。

介述：F分配、單因子變異數分析的理論敘述、差異的假設檢定、ANOVA的報告方法、顯著水準是什麼意思、多重事後比較(Multiple posthoccomparison)。

以及：雙因子/多因子變異數分析、什麼是CorrectedModel、什麼是 CorrectedTotal、什麼是固定效果模式、與什麼是隨機效果模式。

下載SPSS範例，進行實作。

SPSS範例檔案下載 以下介紹使用SPSS達成所有分析步驟的過程。

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如實驗法為非隨機分派設計，或自變項非獨立變項，受到其他共變項影響，就要改用共變項分析(ANCOVA)。

雙變項/單因子變異數分析應用範例 雙變項變異數分析的英文是One-wayANOVA，或譯「單向變異數分析」，「向」是指列聯表中的「類別變項」，「單向變異數分析」是以類別變項為自變項、連續變項為應變項，所以是二維表。

但，在卡方分析中，二維表卻是以「雙向卡方」為主，又可為「單向卡方」。

為避免困惑，統雄老師建議採用「單因子變異數分析」，因子就是自變項。

所以，就是自變項、應變項各1的雙變項分析。

理論敘述 網路消費額因性別差異而不同 假設檢定 從樣本所獲得的「男性樣本」網路消費額月平均數，寫作： 1；「女性樣本」網路消費額月平均數，寫作：2。

在實務上，經常：1≠ 2 但從「中央極限定理」可知，「男性母群」與「女性母群」的真正平均數，是在「樣本平均數」的可能區間內，亦即：樣本不同，但母群可能相同。

所以，假設檢定的母群平均數符號定義為μ，其正確表示法為： 設 μ1：「男性母群」網路消費額月平均數，μ2：「女性母群」網路消費額月平均數 H0:μ1﹦μ2 H1:μ1≠μ2 由於樣本和母群有誤差，我們無法判斷兩者的大小。

但概念上，我們可以從「平均數的標準誤」概念與方法，判斷兩者是否「相同」。

所以統計假設檢定一定是反證法，假設也一定必須成對出現。

〉分析 加入應變項與自變項 「因子」即自變項 消費金額：q23 性別：q41 〉選項 變異數同質性檢定 變異數同質性檢定又稱為Levene各組內變異數相等檢定Levene'sTestofEqualVariances，必須選擇。

  遺漏值（MissingValue） 其預設default為「依分析排除（pair-wise）;若選「完全排除（list-wise）」，有可能大量流失資料。

  報表分析 注意標準差、標準誤之不同。

如果ANOVA達到顯著差異，報告必須附上此描述性統計量表。

變異數同質性檢定 先看變異數同質性檢定。

變異數同質性檢定，顯著性達到.001，亦即組間不具同質性，亦即變異數差異很大，可能導致對平均數比較的誤判。

統計術語的麻煩：分子自由度就是組間自由度，分母自由度就是組內自由度。

特異值清掃/分配形狀檢查OutliersScreening/DistributionShapesExamination 組間不具同質性，亦即變異數差異很大，若是因特異值造成的，可以經由特異值清掃稱，再次分析。

特異值清掃時，也具備分配形狀檢查的功能，通常會使用視覺檢查。

>統計圖Graphs  >散布圖Scatter/Dot >簡單點形SimpleDots >定義SetMarkersby 設定X軸，以應變項--即消費金額(q23)為X軸，自變項、即性別(q41)為列。

報表如下： 特異值檢查與清掃 發現「女性組」果然出現1個特異值，故應將其自資料集中剔除，再作一次ANOVA。

分配形狀檢查 同時發現，「女性組」出現M形分配。

正式的研究，如果並無特異值，純係1組因非常態分配所造成不同質，在此就應該中止，另尋其他可解釋原因。

但如組間分配形狀類似，則其平均數比較仍有意義，只是某組內之變異，較另1組為大，反之亦然。

特異值清掃後報表 已將特異值清掃，樣本減為29。

但變異數同質性檢定，顯著性仍達到.000，再次確認組間不具同質性，且知其原因為「女性組」出現M形分配所造成。

  正式的研究，在此就應該確認中止。

但此處為習題，故假設通過變異數同質性檢定、亦即未達顯著水準，而繼續使用原資料檔分析。

差異顯著性分析 2組消費金額差異，顯著性達到.020，亦即母群的組間有真實差異。

ANOVA的報告方法 通過同質性檢定、達到顯著水準者才須報告，必須同時報告平均數表、同質性檢定表、與變異數分析表。

SPSS的平均數表很詳細，但書面報告可斟酌是否使用，或使用那幾項。

APA報告格式：F(1,28)=6.062P<.05 f posthoctest bonferroni scheffe posthoc cv t spss tx>